interneuronai/

az-vicgalle-gpt2

Original Model: vicgalle/gpt2-alpaca
Fine-Tuned For: Azerbaijani language understanding and generation
Dataset Used: Azerbaijani translation of the Stanford Alpaca dataset
Fine-Tuning Method: Self-instruct method

from transformers import AutoConfig, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

model_path = "alasdevcenter/az-vicgalle-gpt2"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)

pipe = pipeline(task="text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, max_length=200)

instruction = "Təbiətin qorunması  "
formatted_prompt = f"""Aşağıda daha çox kontekst təmin edən təlimat var. Sorğunu adekvat şəkildə tamamlayan cavab yazın.
                ### Təlimat:
                {instruction}
                ### Cavab:
                """

result = pipe(formatted_prompt)
print(result[0]['generated_text'])