Özellik	Değer
Encoder	`dbmdz/electra-base-turkish-cased-discriminator`
Mimari	Biaffine Dependency Parser
Çözücü (Decoder)	MST (Minimum Spanning Tree)
Eğitim Verisi	UD Turkish-BOUN + UD Turkish-IMST (~11,125 cümle)
Parametre	~111M
Dil	Türkçe

Performans

BOUN Treebank test seti üzerinde değerlendirilmiştir (979 cümle, 11,231 token):

Metrik	Değer
UAS (Unlabeled Attachment Score)	82.72%
LAS (Labeled Attachment Score)	74.21%

Karşılaştırma

Model	UAS	LAS
DizgeBERT-Dep (bu model)	82.72%	74.21%
Turkish BERT + Biaffine (V8_ft)	82.51%	74.10%
Türk et al. (LREC 2022) — BERT	~83–84%	—

Eğitim Yöntemi

2 aşamalı ince ayar (two-stage fine-tuning) kullanılmıştır:

Aşama 1: BOUN + IMST birleşik verisi üzerinde eğitim (lr=2e-5, 30 epoch)
Aşama 2: BOUN temiz verisi üzerinde ince ayar (lr=5e-6, 10 epoch)

Bu yaklaşım UDify (Kondratyuk & Straka, EMNLP 2019) çalışmasındaki 2-aşamalı stratejiye benzerdir.

Kullanım

Model, train_dep_simple.py içindeki BiaffineParser sınıfı ile çalışır. Çıkarım için infer_dep.py kullanılabilir:

bash

python infer_dep.py \
  --model iatagun/DizgeBERT-Dep \
  --sentence "Atatürk, 23 Nisan'da Büyük Millet Meclisi'ni açtı."

Örnek Çıktı

GİRİŞ: Atatürk, 23 Nisan'da Büyük Millet Meclisi'ni açtı.

ID   KELİME              BAĞLI→              İLİŞKİ
──────────────────────────────────────────────────
1    Atatürk             açtı                nsubj
2    ,                   açtı                punct
3    23                  Nisan'da            nummod
4    Nisan'da            açtı                obl:tmod
5    Büyük               Millet              amod
6    Millet              Meclisi'ni          nmod:poss
7    Meclisi'ni          açtı                obj
8    açtı                KÖK                 root
9    .                   açtı                punct

Desteklenen Bağımlılık Etiketleri

Model 55 UD ilişki etiketi tanır:

root, nsubj, nsubj:outer, obj, iobj, csubj, ccomp, xcomp, aux, aux:q, acl, amod, appos, clf, det, nmod, nmod:poss, nummod, advcl, advmod, advmod:emph, obl, obl:tmod, dislocated, vocative, discourse, discourse:q, case, cc, cc:preconj, mark, cop, compound, compound:lvc, compound:redup, fixed, flat, conj, list, parataxis, orphan, dep, dep:der, punct ve diğerleri.

Sınırlılıklar

Çok uzun cümleler (30+ token) performans düşüşü yaşayabilir
Özel isimler ve yabancı kökenli sözcükler bazı yapısal karmaşıklıklara yol açabilir
Model Universal Dependencies standardını (v2) esas almaktadır

Alıntı

Bu modeli kullanıyorsanız lütfen atıfta bulunun:

bibtex

@misc{DizgeBERT-Dep-2025,
  author    = {iatagun},
  title     = {DizgeBERT-Dep: Turkish Biaffine Dependency Parser},
  year      = {2025},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/iatagun/DizgeBERT-Dep}
}

Lisans

Apache 2.0