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hugosanchezgallego/
futbol-detector-v1

Name: futbol-detector-v1
Availability: InStock

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Futbol Detector v1

Modelo YOLOv8s entrenado para detectar jugadores, árbitros y balón en vídeos de fútbol profesional.

Contexto

Este modelo forma parte del Trabajo de Fin de Grado titulado "Diseño de un sistema de asistencia al análisis táctico deportivo basado en procesamiento de imagen", desarrollado en el Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Alfonso X el Sabio.

Dataset de entrenamiento

Fuente: DFL Bundesliga Data Shootout (Kaggle)
Imágenes etiquetadas: 152 (v1)
Clases: ball, player, referee
División: 85% entrenamiento, 15% validación

Resultados de validación

Clase	Precisión	Recall	mAP50
Jugador	0.885	0.974	0.949
Árbitro	0.936	0.977	0.962
Balón	0.909	0.500	0.549
Promedio	0.910	0.817	0.820

Uso

python

from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download

model_path = hf_hub_download(repo_id="hugosanchezgallego/futbol-detector-v1", filename="best.pt")
model = YOLO(model_path)

results = model("ruta/al/video.mp4")

Repositorio del proyecto

https://github.com/HugoSanchezGallego/TFG