Baseline winner-prediction model for French horse races, built on the
Huggy Database — French Horse Races dataset. Meant as a
reference point for evaluating more advanced models (XGBoost, LightGBM, neural networks).
Bernoulli logistic regression on final PMU odds plus 8 form features (recent finishes, jockey_win_rate_90d, trainer_win_rate_90d, draw, normalized distance, weight, age, sex).
1import joblib, pandas as pd
2model = joblib.load("baseline_bernoulli.joblib")
3X = pd.read_parquet("runners_upcoming.parquet")
4probs = model.predict_proba(X)[:, 1]
Modèle
baseline de prédiction du gagnant d'une course hippique française à partir du dataset
Huggy Database — French Horse Races. Sert de
point de comparaison pour évaluer des modèles plus avancés (XGBoost, LightGBM, réseaux de neurones).
Régression logistique Bernoulli sur les cotes PMU finales et 8 features de forme (musique, jockey_win_rate_90j, entraineur_win_rate_90j, corde, distance normalisée, poids, âge, sexe).
