Bu model, Alibaba'nın Qwen 2.5 7B Instruct taban modeli üzerine Türkçe dilinde doğal akıl yürütme yeteneği kazandırmak amacıyla fine-tune edilmiştir. (*)
(*) Model test aşamasındadır, finetune veri seti ve detaylı bilgi ilerde paylaşılacaktır.
1from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
2
3model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("hosasmek/qwen2.5-7b-instruct-reasoning-tr", trust_remote_code=True)
4tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hosasmek/qwen2.5-7b-instruct-reasoning-tr", trust_remote_code=True)
5
6messages = [
7 {"role": "system", "content": "Sen, bilgili ve yardımsever bir yapay zekâ asistanısın."},
8 {"role": "user", "content": "Bir tünelin içinde ses neden yankılanır?"}
9]
10
11prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
12inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
13
14output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
15print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
