LoRTnoC(LoRA with hint block of Controlnet)置き場です。
画風の学習を防ぐために、学習データを普通に1エポック学習させたLoRAをマージしたモデルから学習しています。
animagine_canny_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を3000ステップ、LoRAのrankは1です。
animagine_hed_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
animagine_lineart_anime_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
animagine_fake scribble_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
animagine_depth_lortnoc
学習率は1e-4でバッチサイズは4を2500ステップ、LoRAのrankは1です。
fake_scribbleのモデルを初期値としています。
animagine_pose_lortnoc
学習率は1e-3でバッチサイズは4を11000ステップ、LoRAのrankは4です。時刻を500～1000に制限して学習しています。
animagine_girl_gqs
上記にある学習時に使ったLoRAです。マイナス適用したら画風が戻るみたいなことが起きたりするかも。。。
