Bu model, WikiRAG-TR veri seti kullanılarak fine-tune edilmiş bir Türkçe embedding modelidir. Özellikle Türkçe soru-cevap ve RAG (Retrieval Augmented Generation) uygulamaları için optimize edilmiştir.
1from sentence_transformers import SentenceTransformer
2
3# Modeli yükle
4model = SentenceTransformer('fkuyumcu/turkish-wiki-rag-embeddings')
5
6# Metin embeddingi oluştur
7embedding = model.encode('Türkçe bir cümle')
Model, Türkçe soru ve ilgili bağlamlarda semantic arama için optimize edilmiştir. WikiRAG-TR veri setindeki değerlendirmelerde %XX doğruluk elde edilmiştir.
