Views
No views yet
"Her zerresi Norovox — hicbir modelden baz alinmadi."
norovox_alpha_core.py): RoPE + RMSNorm + SwiGLU + GQA + MTP (coklu-token baslik) + identity_anchor (kimlik cipasi). Standart kopya degil — tamamen ozgun implementasyon.norovox_alpha_growth.py — Net2Net: fonksiyon-koruyarak parametre ekler (0.00 hata).| Yetenek | Dosya | Ne yapar |
|---|---|---|
| 🌱 Kendini genisletme | norovox_alpha_growth.py | Net2Net fonksiyon-koruyan parametre ekleme |
| 🛠️ Agentic + self-correction | norovox_alpha_agent.py | Kod yaz → calistir → hata gor → duzelt |
| 📚 Kendi kendine ogrenme | norovox_alpha_learn.py | Oku → bilgi tabanina yaz → geri cagir (RAG) |
| 🌐 Web arastirma | norovox_alpha_web.py | Ara + sayfa oku + sentezle |
| 🧠 Reasoning (akil yurutme) | chat_template.jinja + system_prompt.txt | <think>...</think> adim-adim format |
| 🧩 Butunlesik sistem | norovox_alpha_system.py | Hepsi tek NorovoxAlpha arayuzunde |
1from norovox_agent import NorovoxAgent
2ag = NorovoxAgent()
3ag.ask("51 ile 29 sayilarinin toplami kactir?")
4# -> "Adim adim: 51+29 = 80. Cevap: 80" (calc ile DOGRU)
5ag.learn("Norovox 2026'da yayinlandi.") # RAG'a bilgi ekle -> zamanla daha cok bilirDurust sinir: yonlendirme sezgiseldir ve araclar dogru sonuc verir; ama karmasik/serbest ifadelerde cekirdek modelin araci guvenilir cagirma becerisi sinirlidir (bu, egitim/compute ile artar).