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| Operación | ONNX Ops | Pasos | Tamaño |
|---|---|---|---|
| Flood Fill | MaxPool(3×3) + Mul + Max | 29 | 5.9 KB |
| Cavity Fill | Border seed → FloodFill → Sub | 29 | 13.7 KB |
| CCL | Neg → MaxPool → Neg → Where | 29 | 8.5 KB |
| Selective Fill | Seed + Mask + FloodFill(radius) | 1-3 | ~0.5 KB |
| Voronoi Fill | GroupedConv(10ch) × 29 | 29 | ~8 KB |
MaxPool(3×3, pad=1, stride=1) = dilatación morfológica 8-connected.1# Tests completos
2python lab_fill_enhanced.py test
3
4# Exportar modelos ONNX
5python lab_fill_enhanced.py export
6
7# Analizar task ARC específica
8python lab_fill_enhanced.py task381.json
9
10# Clasificar batch de tasks
11python lab_fill_enhanced.py batch /path/to/tasks/ 400lab_fill_enhanced.py — Laboratorio completo con todas las primitivasANALYSIS.md — Análisis detallado de convergencia y recomendacionesnumpy scipy onnx onnxruntime