Dieses Paket ist eine vollständig portable ("Run from USB") KI-Lösung zur Erkennung von Brustkrebs in Mammographien.
Es basiert auf dem RSNA-Gewinner-Modell von Ian Pan (EfficientNet) und läuft offline auf Windows.
Features
Portable: Keine Installation nötig. Einfach entpacken und starten.
Auto-Hardware: Nutzt automatisch NVIDIA GPUs (CUDA) für Speed, oder CPU als Fallback.
Universal: Liest DICOM (auch ohne Endung/Header).
Explainable: Generiert Heatmaps (Grad-CAM) und Overlays.
Anleitung
Lade die Datei RaKMam_Portable_v1.zip und die aktuellste rakmam.py herunter.
Entpacke sie in einen lokalen Ordner (z.B. C:\RaKMam). Ziehe dort die rakmam.py hinein.
Kopiere deine Mammographie-DICOMS in den Unterordner Bilder.
