learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum	Gen Len
No log	1.0	62	2.5412	0.1643	0.0666	0.1353	0.1355	20.0
No log	2.0	124	2.4815	0.1982	0.0931	0.1654	0.1654	20.0
No log	3.0	186	2.4449	0.2071	0.0999	0.1729	0.1729	20.0
No log	4.0	248	2.4195	0.2083	0.1005	0.1736	0.1734	20.0
No log	5.0	310	2.3990	0.2082	0.1009	0.1737	0.1736	20.0
No log	6.0	372	2.3852	0.2078	0.1021	0.1737	0.1736	20.0
No log	7.0	434	2.3746	0.2084	0.1031	0.1742	0.1741	20.0
No log	8.0	496	2.3681	0.2077	0.1027	0.1739	0.1738	20.0
2.5202	9.0	558	2.3646	0.2079	0.1024	0.1741	0.1741	20.0
2.5202	10.0	620	2.3629	0.2081	0.1022	0.1736	0.1738	20.0

ddexterr/billsum_model

billsum_model