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<s>[INST] {prompt} [/INST]</s>from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from transformers import TextStreamer, GenerationConfig
model_name='davidkim205/komt-mistral-7b-v1'
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
streamer = TextStreamer(tokenizer)
def gen(x):
generation_config = GenerationConfig(
temperature=0.8,
top_p=0.8,
top_k=100,
max_new_tokens=1024,
early_stopping=True,
do_sample=True,
)
q = f"[INST]{x} [/INST]"
gened = model.generate(
**tokenizer(
q,
return_tensors='pt',
return_token_type_ids=False
).to('cuda'),
generation_config=generation_config,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
streamer=streamer,
)
result_str = tokenizer.decode(gened[0])
start_tag = f"\n\n### Response: "
start_index = result_str.find(start_tag)
if start_index != -1:
result_str = result_str[start_index + len(start_tag):].strip()
return result_str
print(gen('제주도를 1박2일로 혼자 여행하려고 하는데 여행 코스를 만들어줘'))<s> [INST]제주도를 1박2일로 혼자 여행하려고 하는데 여행 코스를 만들어줘 [/INST]1박 2일 여행 코스
제주 여행 코스는 다음과 같습니다:
첫째 날:
* 아침: 제주시 신라로 이동하여 한라산 국립공원에 도착합니다. 오른쪽 발자국 광장에서 눈에 띄는 맥주숍을 찾아 한 병의 맥주를 마시고 계단으로 올라가 한라산 정상에 도착합니다.
* 점심: 정상에서 계단을 내려와 중도에 위치한 골목에서 음식을 즐깁니다. 젓갈, 곰탕, 전복 등 맛있는 제주 특산물을 맛보며 힐링을 즐깁니다.
* 오후: 중도에서 남하하여 남서쪽 제주로 이동합니다. 남서쪽 제주는 섬의 자연 경관과 백사장, 아름다운 바다 등 아름다운 풍광이 있는 곳입니다. 숙소에 숙박합니다.
둘째 날:
* 아침: 남서쪽 제주에서 북서쪽 제주로 이동합니다. 이 지역은 푸른 잔디 해변과 투명한 바다가 펼쳐져 있는 아름다운 풍광입니다. 숙소에서 아침을 먹고 바다로 향하여 해변에서 휴식을 취합니다.
* 점심: 북서쪽 제주의 앞바다에서 시원한 바다를 보며 한 끼의 해산물을 맛보고 계절에 따라 해산물 요리를 즐깁니다.
* 오후: 남서쪽 제주에서 이동하여 서쪽 제주로 이동합니다. 서쪽 제주는 절벽과 암석 해변, 수수께끼의 돌 정원 등 독특한 경관이 있는 곳입니다. 이곳에서는 서쪽 제주의 대표적인 명소인 청량사를 방문하고 서쪽 제주의 아름다운 풍광을 감상합니다.
* 저녁: 서쪽 제주에서 제주 시로 이동하여 한 끼의 제주 특산물을 맛보고 도착한 제주 도심에서 저녁을 즐깁니다.
* 야간: 제주 시의 도심에서 야간 활동을 즐기며 1박 2일의 여행을 마무리합니다.
이렇게 제주를 1박 2일로 혼자 여행하면 제주의 아름다운 풍광, 푸른 잔디 해변, 투명한 바다 등을 경험할 수 있습니다. | model | score | average(0~5) | percentage |
|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo(close) | 147 | 3.97 | 79.45% |
| naver Cue(close) | 140 | 3.78 | 75.67% |
| clova X(close) | 136 | 3.67 | 73.51% |
| WizardLM-13B-V1.2(open) | 96 | 2.59 | 51.89% |
| Llama-2-7b-chat-hf(open) | 67 | 1.81 | 36.21% |
| Llama-2-13b-chat-hf(open) | 73 | 1.91 | 38.37% |
| nlpai-lab/kullm-polyglot-12.8b-v2(open) | 70 | 1.89 | 37.83% |
| kfkas/Llama-2-ko-7b-Chat(open) | 96 | 2.59 | 51.89% |
| beomi/KoAlpaca-Polyglot-12.8B(open) | 100 | 2.70 | 54.05% |
| komt-llama2-7b-v1 (open)(ours) | 117 | 3.16 | 63.24% |
| komt-llama2-13b-v1 (open)(ours) | 129 | 3.48 | 69.72% |
| komt-llama-30b-v1 (open)(ours) | 129 | 3.16 | 63.24% |
| komt-mistral-7b-v1 (open)(ours) | 131 | 3.54 | 70.81% |