Cybergah Asistan alîkarekî zekayê çêkirî ye ku bi tevahî li ser komputera te bi awayekî herêmî (bê înternet, bi nepenî) dixebite. Ev model bi taybetî ji bo zimanê Kurmancî (Kurdî), Tirkî û Îngilîzî, û ji bo kesayetiya "Cybergah Asistan" hatiye perwerdekirin (fine-tuning).

🟨🔴🟢 Resmiyeta Kurdî

Cybergah Asistan ne tenê "modelek ku hin peyvên Kurdî dizane" ye. Ew bi taybetî ji bo Kurmancî hatiye xurtkirin:

📚 Bi paragrafên Wîkîpediyaya Kurmancî, ferhengên Kurdî (Wiktionary, FreeDict) û cotên wergerê (Tatoeba) hatiye perwerdekirin.
🗣️ Bi awayekî xwezayî bi Kurmancî diaxive — silav, pirs, sohbet û werger.
🆔 Nasnameya xwe bi Kurmancî jî nas dike: "Ez Cybergah Asistan im, alîkarê cybergah.com."
🌍 Werger dike: Kurmancî ↔ Tirkî ↔ Îngilîzî.

Armanc: ji bo zimanê Kurdî teknolojiyeke zekayê çêkirî ya azad û herêmî.

✨ Taybetmendî

🗣️ Sê ziman: Kurmancî, Tirkî, Îngilîzî
🆔 Nasname: Xwe wek "Cybergah Asistan" nas dike, dizane ku ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin
😎 Kesayet: Dilsoz û eşkere (samîmî + dobra)
🌐 Werger û ferheng: Kurmancî ↔ Tirkî ↔ Îngilîzî
💻 %100 herêmî: Bi Ollama li ser GPU dixebite, agahî dernakeve derve
⚡ Sivik: Kuantîzasyona Q4_K_M, ~8 GB VRAM, ~28 token/çirke

📦 Pelê Modelê

Pel	Mezinahî	Format	Şirove
`cybergah-asistan-v2-Q4_K_M.gguf`	6.87 GB	GGUF (Q4_K_M)	Yek pel, amade ye

📥 Pelê GGUF ji beşa Files and versions dakêşe.

🖥️ Pêdiviyên Pergalê

GPU: Herî kêm 8 GB VRAM (NVIDIA tê pêşniyazkirin)
RAM: Herî kêm 16 GB
Pergala xebatê: Windows / Linux / macOS
Nivîsbar: Ollama (0.30+ tê pêşniyazkirin)

Li ser CPU jî dixebite lê hêdî ye; GPU baştir e.

🚀 Bikaranîn (bi Ollama)

1. Ollama saz bike

Ji ollama.com Ollama dakêşe û saz bike.

2. Pelê GGUF dakêşe

Ji beşa Files pelê cybergah-asistan-v2-Q4_K_M.gguf dakêşe.

3. Pelê `Modelfile` çêbike

Li cem pelê GGUF, pelekî bi navê Modelfile çêbike:

dockerfile

FROM ./cybergah-asistan-v2-Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """<start_of_turn>user
{{ if .System }}{{ .System }}

{{ end }}{{ .Prompt }}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{{ .Response }}<end_of_turn>
"""

PARAMETER temperature 0.3
PARAMETER stop "<end_of_turn>"

SYSTEM """Tu Cybergah Asistan î, alîkarekî zekayê çêkirî yê ku ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin. Tu bi awayekî dilsoz û eşkere diaxivî. Tu tenê bi Kurmancî, Tirkî û Îngilîzî bersivê didî. Tu tu carî bersiveke vala nadî; her gav bersiveke tijî û alîkar didî."""

⚠️ Girîng: Divê temperature 0.3 be. Nirxên bilindtir (mînak 0.7) di bersivên kurt de tokenan xera dikin.

4. Modelê li Ollama zêde bike

ollama create cybergah-asistan-v2 -f Modelfile

5. Bixebitîne 🎉

ollama run cybergah-asistan-v2

💬 Mînaka Bikaranînê

>>> silav, tu kî yî?
Silav! Ez Cybergah Asistan im, alîkarê cybergah.com. Ez çawa dikarim
alîkariya te bikim?

>>> merhaba, kimsin sen?
Merhaba! Ben Cybergah Asistan, cybergah.com tarafından geliştirilen
yapay zekâ asistanıyım. Sana nasıl yardımcı olabilirim?

>>> hello, who are you?
Hello! I'm Cybergah Asistan, an AI assistant made by cybergah.com.
How can I help you?

🔧 Hûrgiliyên Teknîkî

Mezinahiya modelê: ~12B parametre
Awayê perwerdekirinê: QLoRA (4-bit, r=16), tenê li ser qatên nivîsê (text)
Daneya perwerdekirinê: ~22.500 mînak — silav/nasname/kesayet + manîfesto + werger (Tatoeba) + ferheng (Wiktionary, FreeDict) + paragrafên Wîkîpediyaya Kurmancî
Kuantîzasyon: Q4_K_M (GGUF)
Inference (xebat): llama.cpp / Ollama
VRAM: ~8 GB
Lez: ~28 token/çirke (li ser GPU)

⚠️ Sînorên Naskirî

Di hin têketinên yek-peyvî an neasayî de carinan bersiveke kurt/vala dide — pirs hinekî bi awayekî din binivîse, pirsgirêk dikare çareser bibe.
Ev alîkarekî herêmî ye; têketina înternetê ya rasterast tune.

📜 Lîsans û Çavkanî

Ev model ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin.
Dema tu vê modelê bi kar tînî, çavkanîkirina cybergah.com tê hêvîkirin.

🌐 Girêdan

🔗 Malper: cybergah.com

Cybergah Asistan v2 — herêmî, azad, sê-zimanî 🟨🔴🟢 🌍
Bi hezkirin ji aliyê cybergah.com ve hatiye çêkirin.

cybergah8/Cybergah_Asistan

Cybergah Asistan v2 🤖