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cuidacitrus/
yolov8n-greening-detector

Name: yolov8n-greening-detector
Availability: InStock

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YOLOv8n Greening Detector

Repositório com modelo treinado para detectar folhas de citros em duas classes:

health: folhas saudáveis
greening: folhas com sintomas de greening

Arquivos no Repositório

best.pt — pesos do modelo treinado
data.yaml — configuração do dataset
requirements.txt — dependências Python

Instalação

Para instalar as dependências:

pip install -r requirements.txt

Uso

Exemplo de como carregar e usar o modelo:

python

from ultralytics import YOLO

# Carrega o modelo
model = YOLO('best.pt')

# Realiza inferência em uma imagem
results = model.predict(source='path/to/image.jpg', conf=0.25)

# Exibe resultados
results.show()

Estrutura de Pastas

.
├── best.pt
├── model.yaml
├── data.yaml
├── requirements.txt
└── README.md

cuidacitrus/yolov8n-greening-detector

YOLOv8n Greening Detector

Arquivos no Repositório

Instalação

Uso

Estrutura de Pastas

cuidacitrus/
yolov8n-greening-detector