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kokoro-pt-br

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Bundle ZIP do Kokoro-82M (multi-lang v1_0, fp32) pronto para o app Letrinhas (TTS neural on-device pt-BR via sherpa-onnx).

Conteúdo do `letrinhas-kokoro-pt.zip` (~329MB)

model.onnx — Kokoro-82M fp32 (349MB descompactado)
voices.bin — 53 speakers (pt-BR: pf_dora=42, pm_alex=43, pm_santa=44)
tokens.txt — mapa de fonemas
espeak-ng-data/ — dados de fonemização espeak-ng (lang=pt)

Por que fp32?

Os exports int8 (oficial sherpa-onnx e quantização dinâmica) e fp16 produzem NaN no gráfico (verificado em sherpa-onnx Python e iOS). fp32 é o único caminho que gera áudio válido em pt-BR hoje.

Uso (sherpa-onnx Swift)

swift

let kokoro = sherpaOnnxOfflineTtsKokoroModelConfig(
    model: "<dir>/model.onnx", voices: "<dir>/voices.bin",
    tokens: "<dir>/tokens.txt", dataDir: "<dir>/espeak-ng-data", lang: "pt")
// sid 42 = pf_dora (voz feminina pt-BR)

Fontes: hexgrad/Kokoro-82M (Apache-2.0) + k2-fsa/sherpa-onnx (Apache-2.0).

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Por que fp32?

Uso (sherpa-onnx Swift)

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