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| 项 | 值 |
|---|---|
| version | 0.2.0 |
| backbone | convnext_tiny |
| input | 384×384 |
| threshold | 0.5（reject_prob ≥ 阈值 → rejected） |
| dtype | fp32 weights |
image_quality_eval_v0 holdout，n=1024（good 324 / bad 700）。| metric | value |
|---|---|
| accuracy | 0.9414 |
| precision_bad | 0.9819 |
| recall_bad | 0.9314 |
| f1_bad | 0.9560 |
| false_bad_rate | 0.0370 |
| auc | 0.9842 |
验证期：该 holdout 曾用于 early-stop 选best.pt，分数略偏乐观；上线前请用未见过的抽样复核。
config.json — 结构与阈值model.safetensors — PyTorch state_dict（fp32）model.onnx — ONNX（opset 17，动态 batch，输入 pixel_values NCHW）v1.0.4_768 = v1.0.3 全量金标（good≈1994 / bad≈2981 L1–L4）+ 动漫金标 pass（≈490）image-quality-service → POST /api/v1/queue/push