Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum	Gen Len
No log	1.0	62	0.1764	0.2546	0.2396	0.2519	0.2521	19.0
No log	2.0	124	0.0583	0.2546	0.2407	0.2531	0.2533	19.0
No log	3.0	186	0.0316	0.2552	0.241	0.2539	0.2539	19.0
No log	4.0	248	0.0194	0.255	0.2409	0.2542	0.2542	19.0
No log	5.0	310	0.0146	0.2548	0.2406	0.2543	0.2544	19.0
No log	6.0	372	0.0117	0.2552	0.2411	0.2548	0.2549	19.0
No log	7.0	434	0.0100	0.2553	0.2412	0.255	0.255	19.0
No log	8.0	496	0.0080	0.255	0.2408	0.2546	0.2546	19.0
0.1943	9.0	558	0.0069	0.2547	0.2408	0.2543	0.2544	18.9597
0.1943	10.0	620	0.0052	0.255	0.2408	0.2546	0.2546	19.0
0.1943	11.0	682	0.0047	0.2547	0.2408	0.2543	0.2544	18.9597
0.1943	12.0	744	0.0042	0.2546	0.2408	0.2543	0.2544	18.9597
0.1943	13.0	806	0.0038	0.2544	0.2407	0.2542	0.2543	18.9516
0.1943	14.0	868	0.0032	0.2544	0.2407	0.2542	0.2543	18.9355
0.1943	15.0	930	0.0029	0.2551	0.2414	0.2549	0.255	18.9839
0.1943	16.0	992	0.0027	0.2551	0.2414	0.2549	0.255	18.9839
0.0196	17.0	1054	0.0024	0.2551	0.2414	0.2549	0.255	18.9839
0.0196	18.0	1116	0.0021	0.2551	0.2414	0.2549	0.255	18.9839
0.0196	19.0	1178	0.0018	0.2556	0.2419	0.2553	0.2554	19.0
0.0196	20.0	1240	0.0017	0.2556	0.2419	0.2553	0.2554	19.0
0.0196	21.0	1302	0.0016	0.2551	0.2414	0.2549	0.255	18.9839
0.0196	22.0	1364	0.0014	0.2556	0.2419	0.2553	0.2554	19.0
0.0196	23.0	1426	0.0014	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0196	24.0	1488	0.0013	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0117	25.0	1550	0.0012	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0117	26.0	1612	0.0012	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0117	27.0	1674	0.0011	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0117	28.0	1736	0.0012	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0117	29.0	1798	0.0010	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0117	30.0	1860	0.0010	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0117	31.0	1922	0.0010	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0117	32.0	1984	0.0009	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	33.0	2046	0.0009	0.2555	0.242	0.2554	0.2555	19.0
0.0089	34.0	2108	0.0009	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	35.0	2170	0.0009	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	36.0	2232	0.0009	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	37.0	2294	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	38.0	2356	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	39.0	2418	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0089	40.0	2480	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	41.0	2542	0.0009	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	42.0	2604	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	43.0	2666	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	44.0	2728	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	45.0	2790	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	46.0	2852	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	47.0	2914	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.0075	48.0	2976	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.007	49.0	3038	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0
0.007	50.0	3100	0.0008	0.2556	0.2421	0.2555	0.2556	19.0

Framework versions

Transformers 4.35.0
Pytorch 2.0.0
Datasets 2.1.0
Tokenizers 0.14.1

camie-cool-2903/transience

transience

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

camie-cool-2903/
transience