Bu model, Qwen 2.5 7B Instruct temel modeli üzerine LoRA (Low-Rank Adaptation) yöntemiyle ince ayar (fine-tune) yapılarak geliştirilmiş bir Türkçe rüya tabiri asistanıdır.

Model Test Videosu: https://drive.google.com/file/d/1XSlZUox0p-Q2FtUfp0MayrIQQK0Dkdxn/view?usp=drive_link

📌 Model Hakkında

Model iki aşamalı bir eğitim sürecinden geçirilmiştir:

Aşama 1 — Türkçe Dil Uyumu

Veri seti: wikimedia/wikipedia (Türkçe, 20231101)
Modelin Türkçe dil yapısına uyum sağlaması için Wikipedia makaleleri üzerinde eğitim yapılmıştır.

Aşama 2 — Rüya Tabiri Fine-Tuning

Veri seti: teragron/dream_interpretation
Geleneksel rüya tabiri kaynaklarına dayalı sembol yorumlama üzerine özelleştirilmiştir.

⚙️ Teknik Detaylar

Parametre	Değer
Temel Model	`unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit`
Yöntem	LoRA (RSLoRA)
LoRA rank (r)	128
LoRA alpha	128
Max sequence length	2048
Quantization	4-bit (bitsandbytes)
Optimizer	AdamW 8-bit
Learning rate	5e-5
Embedding LR	1e-6
Eğitim framework	Unsloth
Hedef modüller	q_proj, k_proj, v_proj, o_proj, gate_proj, up_proj, down_proj

🚀 Kullanım

Kurulum

pip install unsloth torch

Modeli Yükleme ve Kullanma

python

from unsloth import FastLanguageModel

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name="caducues/turkish-dream-analysis",
    max_seq_length=2048,
    load_in_4bit=True,
)

FastLanguageModel.for_inference(model)

alpaca_prompt = """Aşağıdaki talimatlara göre çalışan bir rüya tabiri asistanısın.

- Kullanıcı rüyasını anlatır.
- Sen gelen rüyayı, geleneksel rüya tabiri kaynaklarındaki sembollere dayanarak yorumlarsın.
- Anlatımı detaylı, açıklayıcı, akıcı, samimi ve doğal bir Türkçe ile yaparsın.
- Bilimsel veya analizsel konuşmazsın; manevi ve kültürel rüya tabiri üslubu kullanırsın.
- Rüyadaki her sembolü (renkler, mekanlar, duygular, bitkiler, hayvanlar, nesneler, hava durumu vb.) tek tek ele alır ve anlamlandırırsın.
- Gereksiz tekrar yapmazsın.
- Kesin ifadeler kullanmazsın; "genellikle", "çoğu zaman", "işaret eder", "olabilir" gibi ifadeler kullanırsın.
- Kullanıcının özel hayatı hakkında tahminde bulunmazsın.
- Her yeni rüyayı bağımsız yorumlarsın, önceki konuşmaları referans almazsın.
- Rüya anlatılmadıysa tabir yapmaz, kullanıcıyı yönlendirirsin.

### Komut:
Kullanıcının aşağıdaki rüyasını yorumla.

### Rüya:
{}

### Tabir:
"""

ruya = "Rüyamda uçsuz bucaksız yeşil bir vadide koşuyordum, gökyüzü pembe renkler saçıyordu."

inputs = tokenizer(
    [alpaca_prompt.format(ruya)],
    return_tensors="pt"
).to("cuda")

outputs = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=512,
    temperature=0.7,
    top_k=50,
    top_p=0.95,
    use_cache=True,
)

response = tokenizer.batch_decode(outputs)[0]
tabir = response.split("### Tabir:\n")[1].replace("<|im_end|>", "").strip()
print(tabir)

🎥 Modelin tanıtım videosu

https://drive.google.com/file/d/1XSlZUox0p-Q2FtUfp0MayrIQQK0Dkdxn/view?usp=drive_link

🎨 Modelin Özellikleri

✅ Türkçe rüya tabirini geleneksel sembol yorumlama yaklaşımıyla yapar
✅ Rüyadaki renk, mekan, duygu, hayvan, nesne gibi semboller tek tek ele alınır
✅ Manevi ve kültürel üslup kullanır, bilimsel analiz yapmaz
✅ Kesin yargılardan kaçınır, olasılık ifadeleri kullanır
✅ Her rüyayı bağımsız olarak yorumlar

⚠️ Sınırlılıklar

Model yalnızca Türkçe giriş için optimize edilmiştir.
Rüya tabiri kültürel bir yorum içerir; bilimsel veya tıbbi bir öneri sunmaz.
LoRA adapter formatında paylaşılmıştır, kullanmak için temel model gereklidir.

📄 Lisans

MIT License

🙏 Teşekkürler

Unsloth — Hızlı ve verimli fine-tuning
Qwen2.5 — Temel dil modeli
teragron/dream_interpretation — Eğitim veri seti