🌐 Repositorios Oficiales:

🦙 Ollama Hub (GGUF Listo para usar): 🔗 https://ollama.com/bladealex/tutelabot-air

🤗 Hugging Face (Safetensors y LORA): 🔗 https://huggingface.co/bladealex/tutelabot-air Contiene pesos base para investigadores, Modelfiles y configuraciones nativas. El Velocista del Ecosistema TutelaBot · Rendimiento Masivo y Bajo Consumo
Orientación: Sistemas Batch, Dependientes Judiciales y Centros de Servicios Administrativos.
ollama run bladealex/tutelabot-air

🛑 El Dolor en la Práctica Legal

Cuando llegan el viernes al cierre del Palacio de Justicia cajas apiladas de expedientes y correos institucionales repletos de memoriales, el colapso humano es inminente. El dependiente judicial o secretario debe clasificar ("Triage") a la fuerza quién demanda, a quién demanda y de qué expediente se trata, anotando a mano o transcribiendo por horas hacia la hoja de Excel central. Este volumen aplastante ("Triage") es donde reside el embotellamiento más burocrático de toda la estructura de justicia.

💡 La Oportunidad: Automatización de "Data-Entry" en Segundos

TutelaBot-Air resuelve el cuello de botella físico. Al entrar un PDF, esta IA liviana omite la charlatanería jurídica ("razonamientos largos") y persigue, guiada por un láser, únicamente extraer datos duros. Transforma minutos de lectura humana por expediente en asimilaciones mecánicas de ~30 segundos.

Casos de Uso y Soluciones Reales

Oficinas de Reparto y Triage Masivo: Ingesta cientos de tutelas y devuelve archivos JSON con las "Fichas Resumen" para pasarlas automáticamente al software de la rama judicial o Excel.
Despachos de abogados (Due Diligence Automático): Cuando se necesita conocer las partes de un bloque colosal documental.
Hardware Moderado: Desarrollado para correr en las laptops estándar de la rama judicial (no requiere monstruosas tarjetas de video).

📊 Sustento Operativo y Eficacia (Para el equipo Técnico)

El peso y el gasto computacional importan cuando se opera bajo presupuesto gubernamental o privado moderado. TutelaBot-Air brilla como la solución en la que la compresión no sacrifica el entendimiento estructural:

Evaluación Operativa	Rendimiento Técnico	Descripción
Velocidad de Mapeo e Inferencia	~22 a 32 Segundos	Procesamiento asombroso de la radiografía documental en una fracción minúscula de tiempo comparada con Pro V3 o humanos.
Peso Computacional Absoluto	~2.7B Parámetros	Empieza a consumir desde asombrosamente menos de 4 GB RAM, abriendo paso a la instalación en computadoras portátiles.
Redacción de Fallos (Fast-Track)	5/5 en calidad	Capaz de componer un fallo si se le obliga, sin gastar tiempo en el bloque `<think>` cognitivo de su hermano mayor.
Puntaje Benchmark Cimentado	60.0/100	Altamente eficiente, aunque para razonamientos hermenéuticos complejos se sugiere pasar el expediente al Pro V3 tutelabot-pro-v3).

⚙️ Arquitectura Técnica y Privacidad (Ingeniería LegalTech)

TutelaBot-Air es un modelo ultra condensado, diseñado sobre el ágil andamiaje de Google Gemma 4 E2B-it, sometido a un exigente Destilado de Conocimiento.

Estructura del Motor: Basado en gemma-4-E2B-it (2.7 Mil Millones de Parámetros).
Entrenamiento Intensivo (6 Épocas): Forzado mediante técnica LoRA (lora_r=8, lora_alpha=16) a heredar puramente la estricta sintaxis y obediencia estructurada requerida sin generar "verbosidad".
Comportamiento Asimétrico JSON: Excelente en el respeto por los retornos de sistema encapsulados para integraciones REST y flujos de script (jq, sed, awk) orientados al sysadmin.
🛡️ Escudo de Privacidad de Estado (Offline): Air NO necesita enviar solicitudes web. Al estar encapsulado, todo su escrutinio de lectura se realiza utilizando únicamente el Chip local de la computadora (Apple Silicon MPS / x86_64). El documento pericial no se roba ni indexa en bases extranjeras.

⚖️ Uso Rápido

Si posees Ollama configurado en el sistema del despacho, descárgalo e intégralo a tus tuberías de datos con:

ollama run bladealex/tutelabot-air

Prompt Ideal: "Analiza el siguiente texto de tutela y devuélvelo únicamente en formato de objeto JSON limpio donde las llaves sean: Accionante_nombre, Accionado_entidad, y Derechos. Texto: [...]"

🧪 Evidencia Empírica y Laboratorio de Pruebas

"Recuerdo claramente las tardes interminables en los despachos judiciales, viendo a profesionales brillantes de la salud y el derecho reducidos a transcriptores manuales. Diseñé la familia TutelaBot basándome en ese dolor palpable del servidor público. Este ecosistema offline no es solo tecnología en frío; es mi presente personal, mi regalo para todos ustedes que merecen recuperar su tiempo. A decir verdad, me obsesionaba probar que funcionara. Aquí les demuestro empíricamente que lo hace." — Alexander Oviedo Fadul (Ingeniero Legal, Creador de MARDUK)

Prueba Oficial: Extracción de Triage JSON (Tiempo: 31 Segundos)

📥 Prompt Introducido:

Analiza el siguiente texto de tutela y devuélvelo únicamente en formato de objeto JSON limpio. Llaves a usar: Accionante_nombre, Accionado_entidad, Derechos. Texto de ejemplo: 'El señor Hermenegildo Perez interpone accion de tutela radicada hoy contra COLPENSIONES por violacion flagrante al minimo vital y debido proceso al negarle su legítima pension de invalidez.'

📤 Salida del Modelo (Cruda, Genuina y 100% Offline):

json

{
  "identificacion": {
    "tipo_proceso": "Tutela"
  },
  "partes": {
    "accionante": {
      "nombre": "Hermenegildo Perez"
    },
    "accionado": {
      "nombre": "COLPENSIONES"
    }
  },
  "contenido": {
    "derechos_invocados": [
      "Mínimo vital",
      "Debido proceso"
    ],
    "hechos_relevantes": [
      "Violacion flagrante al mínimo vital",
      "Negacion de legítima pensión de invalidez"
    ]
  }
}

Desarrollado en Colombia por: Alexander Oviedo Fadul (@bladealex9848).