本模型是将官方原版 google/gemma-4-e4b-it 转换为 Apple Silicon (Mac) 专用的 MLX 格式的 bf16 版本（非量化，保持原始精度）。

该模型由 mlx-vlm 版本 0.5.0 转换生成，使用 bfloat16 存储权重。有关模型的架构、训练数据和预设能力的更多详细信息，请参阅原始模型卡。

This model is a bf16 (non-quantized) MLX version of the original google/gemma-4-e4b-it, optimized for Apple Silicon Macs. It was converted using mlx-vlm version 0.5.0 and weights are stored in bfloat16 format. For more details about the model architecture and training data, please refer to the original model card.

早期的 mlx-vlm 版本（如 0.4.x）在转换 Gemma 4 时，存在破坏音频塔（Audio Tower）权重以及丢失 feature_extractor 的 Bug，导致模型在处理音频时出现“失聪”或无限输出网址乱码（如 123456...）的问题。

本仓库的权重使用了最新的 mlx-vlm v0.5.0 重新转换为 bf16 格式，完美跳过了音频塔的损坏，保留了无损的音频特征提取能力！ 现在你可以直接在 Mac 上以 bf16 精度极速运行 Gemma 4 的原生语音识别（ASR）和音频对话功能。

请确保你安装了最新版的 mlx-vlm（需要包含音频修复补丁）：