argo11/app-classification-lgbm-141apps

概要

確認した内容

• 主なファイル: lgbm_model.txt, lgbm_model_meta.json
• 入力: data/processed/141apps_processed.parquet
• target: target
• feature 数: 56
• 学習サンプル: 49,999 行の sampled training
• class 数: 65
• dropped class: MQTT
• validation accuracy: 0.8838
• validation macro F1: 0.6989
• smoke run も smoke/ に保存されています。

推定した内容

• full dataset 全体ではなく、50,000 行 sample で短時間学習した baseline model と推定しています。

用途

• 141-app network flow classification の LightGBM baseline
• FT-Transformer 系 model との比較
• feature importance / tabular baseline 検証

制限

• class imbalance と rare class filtering の影響があります。
• metadata に記録された preprocessing と同じ feature order で推論してください。

関連 dataset

• argo11/app-classification-data