Model Info
This model was developed/finetuned for spam detection task for Turkish Language. This model was finetuned via spam/ham email dataset.
- LABEL_0: ham/normal mail
- LABEL_1: spam mail
Model Sources
Preprocessing
You must apply removing stopwords, stemming, or lemmatization process for Turkish.
Model Load safetensors
Results
- F1-score: %94.00
- Accuracy: %93.60
Citation
BibTeX:
@article{article_1234079, title={Türkçe E-postalarda Spam Tespiti için Makine Öğrenme Yöntemlerinin ve Dil Modellerinin Analizi}, journal={Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi}, pages={1–6}, year={2023}, DOI={10.31590/ejosat.1234079}, author={GÜVEN, Zekeriya Anıl}, keywords={Siber Güvenlik, Spam Tespiti, Dil Modeli, Makine Öğrenmesi, Doğal Dil İşleme, Metin Sınıflandırma, Cyber Security, Spam Detection, Language Model, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Classification}, number={47}, publisher={Osman SAĞDIÇ} }
APA:
GÜVEN, Z. A. (2023). Türkçe E-postalarda Spam Tespiti için Makine Öğrenme Yöntemlerinin ve Dil Modellerinin Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (47), 1-6.
