항목	값
Trigger word	`hejin_sig_t`
권장 strength	`0.8`
Base model	Flux 2 Klein 4B
라이센스	`apache-2.0`
파일명	`sig_t_elderly_female_eastern_klein4b_v1.safetensors`

캐릭터 정보

외모 베이스: a woman in her late 60s to 70s East Asian (Korean) with warm wise gentle presence, white or silver-grey hair softly tied in a low bun, deep lines around kind warm eyes filled with wisdom, refined face with mature soft features, slightly hunched gentle build, often a soft warm smile. 권장 의상 prior: hanbok 노부인 의상 (어두운 색조의 긴 치마저고리) / 한복 (hanbok Korean traditional dress) elderly style / 한국 할머니 옷 (modern). 권장 분위기: 한국 사극의 대왕대비/노부인, 한국 할머니, 마을 어른, 점쟁이. 활용 작품 예: 한국 사극의 대왕대비, 동화 속 할머니, 마을 어른. dataset 작성 prompt 베이스: 'an elderly East Asian woman with silver hair softly tied, deeply lined warm wise eyes, refined gentle face, soft kind expression, painterly Studio Ghibli watercolor, soft warm interior light.'

학습 정보

데이터셋: 20 컷 (1024×1024) — 의상 / 표정 / 배경 다양화
Caption 형식: hejin_sig_t, <framing> of <identity>, <의상 1~2 단어>, <표정 1~2 단어> (60~90 chars sweet spot)
Caption 원칙: face 묘사 (눈색·머리 길이·피부 등) 는 caption 에 박지 않고 trigger word 만으로 face 호출 — face 학습 신호 dominant
Base model: Flux 2 Klein 4B
학습 도구: ai-toolkit (Ostris) — rank 24 / alpha 16 / lr 1e-4 / steps 1500 / flowmatch scheduler

사용 예시 — WaveSpeed Cloud API

bash

curl -X POST https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-2-klein-4b/text-to-image-lora \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "hejin_sig_t, close-up portrait of an elderly Korean woman, soft pastel sweater, calm smile, Studio Ghibli watercolor",
    "size": "1024*1024",
    "seed": 12345,
    "loras": [{"path": "https://huggingface.co/althjs/sig_t_elderly_female_eastern/resolve/main/sig_t_elderly_female_eastern_klein4b_v1.safetensors", "scale": 0.8}]
  }'

라이센스

이 LoRA 는 base model Flux 2 Klein 4B 의 라이센스 (apache-2.0) 를 따른다.

Apache 2.0 — 상업 사용 / 수정 / 재배포 자유. royalty-free.

학습 데이터셋 미리보기

학습에 사용된 dataset 일부 (전체 20컷은 dataset/ 폴더 참조):


01	05	10	15
#01	#05	#10	#15

각 컷의 caption 파일 (dataset/NN.txt) 은 학습 시 사용된 짧은 형식 (60~90 chars) 으로 trigger + framing + identity + 의상 + 표정만 포함.