You can deploy this model and start earning money today!

alinerodrigues/
wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-05

Name: wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-05
Availability: InStock

Views

No views yet

wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-05

This model is a fine-tuned version of jonatasgrosman/wav2vec2-xls-r-1b-portuguese on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer	Cer
27.1639	1.0	67	5.3450	0.9555	0.8892
6.8724	2.0	134	2.9255	0.9960	0.9970
3.2578	3.0	201	2.5391	0.9960	0.9826
3.2578	4.0	268	0.1894	0.1367	0.0365
0.9083	5.0	335	0.1536	0.0985	0.0278
0.3078	6.0	402	0.1411	0.0810	0.0242
0.3078	7.0	469	0.1160	0.0784	0.0219
0.2553	8.0	536	0.1162	0.0840	0.0228
0.2452	9.0	603	0.1181	0.0794	0.0226
0.2452	10.0	670	0.1163	0.0754	0.0213
0.2157	11.0	737	0.1209	0.0721	0.0212
0.1966	12.0	804	0.1203	0.0738	0.0210
0.1966	13.0	871	0.1220	0.0774	0.0214
0.1695	14.0	938	0.1169	0.0777	0.0213
0.1703	15.0	1005	0.1218	0.0761	0.0215
0.1703	16.0	1072	0.1268	0.0764	0.0213
0.1391	17.0	1139	0.1086	0.0735	0.0203
0.1448	18.0	1206	0.1160	0.0715	0.0203
0.1448	19.0	1273	0.1187	0.0708	0.0201
0.1448	20.0	1340	0.1194	0.0695	0.0198
0.1304	21.0	1407	0.1221	0.0721	0.0200
0.1304	22.0	1474	0.1268	0.0711	0.0196
0.1309	23.0	1541	0.1216	0.0711	0.0204
0.1179	24.0	1608	0.1361	0.0725	0.0203
0.1179	25.0	1675	0.1228	0.0725	0.0202
0.119	26.0	1742	0.1175	0.0705	0.0198
0.0985	27.0	1809	0.1306	0.0695	0.0202
0.0985	28.0	1876	0.1236	0.0711	0.0195
0.1016	29.0	1943	0.1191	0.0688	0.0197
0.0907	30.0	2010	0.1233	0.0695	0.0195
0.0907	31.0	2077	0.1180	0.0698	0.0188
0.0957	32.0	2144	0.1311	0.0715	0.0203
0.0973	33.0	2211	0.1319	0.0659	0.0195
0.0973	34.0	2278	0.1260	0.0705	0.0199
0.0938	35.0	2345	0.1263	0.0662	0.0192
0.0933	36.0	2412	0.1216	0.0682	0.0193
0.0933	37.0	2479	0.1208	0.0675	0.0202