You can deploy this model and start earning money today!

alinerodrigues/
wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-02

Name: wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-02
Availability: InStock

Views

No views yet

wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-02

This model is a fine-tuned version of jonatasgrosman/wav2vec2-xls-r-1b-portuguese on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer	Cer
24.2792	1.0	67	2.8011	0.9997	0.9999
4.1558	2.0	134	0.2045	0.1477	0.0381
0.4516	3.0	201	0.1470	0.1058	0.0277
0.4516	4.0	268	0.1538	0.1058	0.0282
0.3013	5.0	335	0.1466	0.0941	0.0252
0.2386	6.0	402	0.1402	0.0930	0.0259
0.2386	7.0	469	0.1284	0.0886	0.0253
0.2219	8.0	536	0.1226	0.0896	0.0247
0.2165	9.0	603	0.1283	0.0868	0.0243
0.2165	10.0	670	0.1223	0.0834	0.0230
0.186	11.0	737	0.1182	0.0872	0.0239
0.1749	12.0	804	0.1303	0.0879	0.0242
0.1749	13.0	871	0.1265	0.0906	0.0249
0.2178	14.0	938	0.1213	0.0809	0.0235
0.1548	15.0	1005	0.1231	0.0830	0.0228
0.1548	16.0	1072	0.1193	0.0816	0.0226
0.1456	17.0	1139	0.1154	0.0813	0.0226
0.1345	18.0	1206	0.1346	0.0820	0.0232
0.1345	19.0	1273	0.1316	0.0816	0.0232
0.1339	20.0	1340	0.1206	0.0802	0.0224
0.1236	21.0	1407	0.1363	0.0830	0.0232
0.1236	22.0	1474	0.1221	0.0733	0.0216
0.1182	23.0	1541	0.1287	0.0778	0.0224
0.1185	24.0	1608	0.1229	0.0796	0.0235
0.1185	25.0	1675	0.1332	0.0768	0.0222
0.135	26.0	1742	0.1259	0.0792	0.0224
0.1091	27.0	1809	0.1298	0.0809	0.0230
0.1091	28.0	1876	0.1327	0.0778	0.0219
0.1045	29.0	1943	0.1322	0.0799	0.0230
0.0943	30.0	2010	0.1217	0.0799	0.0229
0.0943	31.0	2077	0.1383	0.0827	0.0237
0.1003	32.0	2144	0.1427	0.0820	0.0232
0.11	33.0	2211	0.1441	0.0799	0.0229
0.11	34.0	2278	0.1268	0.0764	0.0214
0.0876	35.0	2345	0.1393	0.0820	0.0233
0.0818	36.0	2412	0.1308	0.0758	0.0210
0.0818	37.0	2479	0.1238	0.0830	0.0223