learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 32
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 30
mixed_precision_training: Native AMP

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Per Hf Metric	Per Avg
0.4349	1.0	102	0.3695	0.1285	0.1483
0.3746	2.0	204	0.4347	0.1165	0.1446
0.3395	3.0	306	0.3645	0.1064	0.1249
0.3865	4.0	408	0.3825	0.1202	0.1445
0.3326	5.0	510	0.3948	0.1130	0.1358
0.3245	6.0	612	0.3825	0.1237	0.1457
0.3058	7.0	714	0.3825	0.1221	0.1473
0.306	8.0	816	0.3757	0.1054	0.1296
0.2765	9.0	918	0.4011	0.1120	0.1412
0.2666	10.0	1020	0.3641	0.1234	0.1448
0.2747	11.0	1122	0.4195	0.1109	0.1362
0.2493	12.0	1224	0.4111	0.1139	0.1378
0.2502	13.0	1326	0.3611	0.1099	0.1284
0.2493	14.0	1428	0.3329	0.1134	0.1363
0.2612	15.0	1530	0.3738	0.1059	0.1325
0.2331	16.0	1632	0.3503	0.1032	0.1284
0.2232	17.0	1734	0.3677	0.1011	0.1217
0.2323	18.0	1836	0.4080	0.1104	0.1355
0.2388	19.0	1938	0.4121	0.1072	0.1346
0.218	20.0	2040	0.3781	0.1131	0.1362
0.2277	21.0	2142	0.3260	0.1141	0.1339
0.2159	22.0	2244	0.3604	0.1090	0.1350
0.1807	23.0	2346	0.3823	0.1133	0.1412
0.2242	24.0	2448	0.3777	0.1178	0.1417
0.2013	25.0	2550	0.3870	0.1136	0.1397
0.2018	26.0	2652	0.3885	0.1171	0.1455
0.1985	27.0	2754	0.3752	0.1134	0.1399
0.2023	28.0	2856	0.3699	0.1090	0.1333
0.1952	29.0	2958	0.3682	0.1139	0.1386
0.1899	30.0	3060	0.3679	0.1064	0.1296

alinerodrigues/wav2vec2-large-xlsr-facebook-300m-aug-words-phoneme-exp-1-v7

wav2vec2-large-xlsr-facebook-300m-aug-words-phoneme-exp-1-v7