learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 32
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 30
mixed_precision_training: Native AMP

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer	Cer	Per
0.4757	1.0	64	0.3030	0.1982	0.1230	0.1417
0.203	2.0	128	0.2749	0.1926	0.1183	0.1366
0.203	3.0	192	0.2866	0.1897	0.1177	0.1367
0.1566	4.0	256	0.2787	0.1876	0.1178	0.1362
0.1269	5.0	320	0.2748	0.1968	0.1193	0.1378
0.1269	6.0	384	0.2660	0.1910	0.1173	0.1361
0.1302	7.0	448	0.2984	0.1882	0.1189	0.1373
0.1191	8.0	512	0.2732	0.1902	0.1180	0.1368
0.1191	9.0	576	0.3016	0.1894	0.1193	0.1379
0.1132	10.0	640	0.2839	0.1888	0.1183	0.1374
0.1063	11.0	704	0.2803	0.1897	0.1173	0.1349
0.1063	12.0	768	0.2825	0.1868	0.1178	0.1363
0.1053	13.0	832	0.2684	0.1906	0.1184	0.1374
0.1053	14.0	896	0.2836	0.1904	0.1182	0.1365
0.0901	15.0	960	0.2830	0.1839	0.1164	0.1347
0.0938	16.0	1024	0.3050	0.1887	0.1184	0.1372

alinerodrigues/wav2vec2-large-xlsr-facebook-300m-aug-texts-exp-1

wav2vec2-large-xlsr-facebook-300m-aug-texts-exp-1