You can deploy this model and start earning money today!

adresgezgini/
Wav2Vec2-tr-AG-v1

Name: Wav2Vec2-tr-AG-v1
Availability: InStock

transformers

pytorch

wav2vec2

automatic-speech-recognition

endpoints_compatible

Views

No views yet

python

from transformers import Wav2Vec2ForCTC, Wav2Vec2Processor
processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("adresgezgini/Wav2Vec-tr-AG-v1")
model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("adresgezgini/Wav2Vec-tr-AG-v1")

Dosyalar bölümünde paylaşılan ses1.mp3[1], ses1.mp3[2] ve ses1.mp3[3] ses dosyaları açık kaynaklı canlı kitap ses kayıtları üzerinden 1 - 1.5 dakika arasında belli bir kısmın alınması ile oluşturulmuştur. Oluşturulan sesler ile model test edilmiş ve WER değerleri kaydedilmiştir.

Sesler	WER
SES1.mp3	0,17
SES2.mp3	0,31
SES3.mp3	0,20

[1]Sabahattin Ali - Çaydanlık | YT: Sesli Kitap Dünyası
[2]Sabahattin Ali - Ses | YT: Sesli Kitap Dünyası
[3]Sabahattin Ali - Sıçra Köşk | YT: Sesli Kitap Dünyası\

adresgezgini/Wav2Vec2-tr-AG-v1

adresgezgini/
Wav2Vec2-tr-AG-v1