Beta
Explore
Marketplace
Neural Labs
Playground
Wallet
Docs
VGT-phase-transition-experiment – AI Model by ZhongRen11 | AlphaNeural AI
You can deploy this model and start earning money today!
ZhongRen11
/
VGT-phase-transition-experiment
like
0
VGT
Manifold-Learning
Physics-Inspired
Red-Chamber-Dream
zh
apache-2.0
us
Views
No views yet
Model card
Files and Versions
Community
API
Deploy
VGT-Phase-Transition: 语义流形相变实验 (Stage 1)
📊 项目简介 (Project Overview)
本项目展示了一个基于
VGT (Vector Gravity Transformer-less)
架构的中文语言建模实验。通过在隐藏层施加几何引力约束,本模型在极小规模语料(《红楼梦》全本)上实现了极速的逻辑收敛与角色语义锁定。
本仓库旨在证明:
语言的逻辑深度并非仅来源于海量参数的堆叠,而是可以通过几何引力(Gravity)强制语义向量在流形空间内实现高质量结晶。
🧪 实验阶段观察 (Experimental Phases)
本实验将训练过程分为三个关键阶段,当前公开权重处于
Phase 2
:
Phase 1 (Early Alignment)
: 基础语法对齐,模型开始学习词频分布。
Phase 2 (Manifold Locking)
:
[当前公开版本]
角色逻辑与社会关系拓扑深度锁定。模型能够产生具有人物性格特征的连续对话。
Phase 3 (Singularity & Quenching)
: [内部保留] 语义奇点突破(Loss < 2.0),通过撤销引力(Alpha=0)释放压抑的语义,实现完美的文本流利度。
📈 核心指标 (Key Metrics)
公开步数
: 12,000 Steps
引力系数 (Alpha)
: 1.00 (强引力模式)
Loss 指标
: ~2.7x
隐藏层维度
: 2048-dim Recurrent VGT
🎭 12,000步 典型采样展示 (Sample Output)
在 $Alpha=1.00$ 的高压环境下,模型虽存在叠词(语义重影),但逻辑闭环已极其完整:
宝玉笑道
:“你瞧瞧,是我作的什么。”
贾琏笑道
:“你也不知是外头也是那位人的认是我们父的母安...”
注:展示了跨角色的逻辑感知能力,以及对家族伦理词群的精准聚类。
🏛️ 实验状态总结 (Final Status)
架构定义
:深度递归 VGT,利用矢量引力引导语义坍缩。
物理特性
:验证了在强引力约束下,模型能快速构建具有深度因果关系的文本流形。
发布范围
:本仓库仅公开 12,000 步的阶段性权重,作为 VGT 理论的物理性验证,不提供后续迭代计划。
Built with DynaCat Research.