You can deploy this model and start earning money today!

Yuuuuurei/
steam-games-dataset-modified

Name: steam-games-dataset-modified
Availability: InStock

Views

No views yet

Dataset Card for Steam Games Dataset (Modified)

Dataset ini digunakan untuk proyek klasifikasi popularitas game berdasarkan data dari platform Steam, dengan tujuan utama partisipasi dalam lomba Datathon 2025.

🏆 Konteks Penggunaan

Dataset ini dimodifikasi dan digunakan dalam rangka kompetisi Datathon 2025, yang berfokus pada pengembangan model machine learning untuk analisis data real-world.
Model yang dikembangkan bertujuan untuk memprediksi seberapa populer suatu game berdasarkan fitur-fitur seperti genre, developer, playtime, dan lainnya.

Dataset Details

Dataset Description

Dataset ini merupakan hasil modifikasi dari FronkonGames/steam-games-dataset yang tersedia di Hugging Face.
Beberapa kolom dihapus untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan relevansi terhadap task prediksi popularitas.

Dikembangkan oleh: Fahri Desrian
Sumber asli: FronkonGames via Hugging Face
Lisensi: MIT
Bahasa: Bahasa Inggris
Tipe data: CSV tabular structured
Ukuran data: ±100.000 baris game

Kolom yang Dihapus dari Dataset Asli

Header image
Website
Support url
Support email
Metacritic url
Score rank
Achievements
Recommendations
Notes
Average playtime two weeks
Median playtime two weeks
Screenshots
Movies

Kolom Utama yang Tersisa

Name
Release date
Price
Peak CCU
Required age
Positive, Negative reviews
Average playtime forever, Median playtime forever
Developers, Publishers
Genres, Tags, Categories
Estimated owners (digunakan sebagai label)

Intended Uses

Direct Use

Dataset ini ditujukan untuk:

Pelatihan model klasifikasi popularitas game.
Eksperimen dan benchmarking machine learning dalam bidang digital product analytics.
Proyek riset dan edukasi di bidang analisis industri game.

Data Processing

Kolom multi-label seperti Genres, Tags, dan Categories diubah menjadi fitur biner.
Fitur Estimated owners dibagi menjadi 3 kelas popularitas berdasarkan bins (kurang, cukup, sangat populer).
Nilai kosong ditangani dengan median imputation (untuk numerik) dan “unknown” (untuk teks).

Bias, Risks, and Limitations

Dataset berasal dari data publik, namun representasi game indie vs AAA tidak seimbang.
Perilaku pengguna Steam bisa berbeda dari platform lain.
Tidak ada informasi usia atau demografi pengguna.

Citation

BibTeX:

bibtex

@dataset{fahriakmalsarah2025steamgames,
  author       = {Fahri Desrian, Sarah Zhafirah Adzra, Muhammad Akmal Fasya},
  title        = {Steam Games Dataset (Modified)},
  year         = 2025,
  url          = {https://huggingface.co/datasets/Yuuuuurei/steam-games-dataset-modified},
  note         = {Modified from FronkonGames/steam-games-dataset. Used in Datathon 2025.}
}