learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 1337
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100.0

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Ok	Mar 100 Ok	Map Tilt	Mar 100 Tilt	Map Flat	Mar 100 Flat	Map Missing	Mar 100 Missing
3.2067	1.0	23	2.1102	0.0059	0.0151	0.0034	-1.0	0.0072	-1.0	0.0028	0.031	0.1432	-1.0	0.1432	-1.0	0.0238	0.5729	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
2.2160	2.0	46	1.8637	0.0066	0.0194	0.0034	-1.0	0.0067	-1.0	0.0039	0.0256	0.1331	-1.0	0.1331	-1.0	0.0266	0.5323	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
1.8941	3.0	69	1.7979	0.0108	0.0239	0.0068	-1.0	0.0108	-1.0	0.0071	0.0263	0.1336	-1.0	0.1336	-1.0	0.0432	0.5346	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
1.7650	4.0	92	1.6519	0.0421	0.0865	0.0347	-1.0	0.0422	-1.0	0.0269	0.1058	0.1643	-1.0	0.1643	-1.0	0.1686	0.6571	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
1.6675	5.0	115	1.6726	0.0462	0.1044	0.0385	-1.0	0.0463	-1.0	0.0184	0.1118	0.1479	-1.0	0.1479	-1.0	0.1847	0.5917	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
1.5511	6.0	138	1.5465	0.0741	0.1627	0.0565	-1.0	0.0742	-1.0	0.0333	0.1356	0.153	-1.0	0.153	-1.0	0.2931	0.5752	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0034	0.0367
1.5101	7.0	161	1.5479	0.0751	0.1619	0.0548	-1.0	0.0752	-1.0	0.0294	0.1437	0.1686	-1.0	0.1686	-1.0	0.2977	0.5977	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0027	0.0767
1.5052	8.0	184	1.4793	0.0719	0.1771	0.0402	-1.0	0.0722	-1.0	0.0356	0.1408	0.1879	-1.0	0.1879	-1.0	0.2808	0.585	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0068	0.1667
1.3950	9.0	207	1.4267	0.0784	0.1857	0.0522	-1.0	0.0789	-1.0	0.0322	0.1666	0.2052	-1.0	0.2052	-1.0	0.2959	0.594	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0177	0.2267
1.3796	10.0	230	1.3710	0.0811	0.2044	0.0561	-1.0	0.0812	-1.0	0.0367	0.1605	0.2127	-1.0	0.2127	-1.0	0.3165	0.5774	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0078	0.2733
1.4638	11.0	253	1.2994	0.0951	0.2186	0.0745	-1.0	0.0997	-1.0	0.0409	0.1928	0.2497	-1.0	0.2497	-1.0	0.3462	0.603	0.0	0.0	0.0146	0.0523	0.0196	0.3433
1.3492	12.0	276	1.3955	0.0844	0.2397	0.0467	-1.0	0.0868	-1.0	0.0666	0.2129	0.2888	-1.0	0.2888	-1.0	0.27	0.5594	0.0	0.0	0.0506	0.3091	0.0169	0.2867
1.3493	13.0	299	1.2898	0.1093	0.2425	0.092	-1.0	0.1102	-1.0	0.0625	0.2582	0.3119	-1.0	0.3119	-1.0	0.3728	0.5917	0.0	0.0	0.0443	0.3659	0.0201	0.29
1.3175	14.0	322	1.3222	0.115	0.2755	0.0705	-1.0	0.1156	-1.0	0.0834	0.2679	0.3161	-1.0	0.3161	-1.0	0.3569	0.5662	0.0	0.0	0.073	0.425	0.0302	0.2733
1.3737	15.0	345	1.3212	0.1202	0.2956	0.0821	-1.0	0.1207	-1.0	0.0796	0.2707	0.2916	-1.0	0.2916	-1.0	0.3761	0.5684	0.0	0.0	0.0845	0.3045	0.0201	0.2933
1.3140	16.0	368	1.2584	0.1154	0.2718	0.074	-1.0	0.1185	-1.0	0.0779	0.2627	0.3221	-1.0	0.3221	-1.0	0.3604	0.5526	0.0	0.0	0.0786	0.3159	0.0228	0.42
1.2511	17.0	391	1.2792	0.1155	0.2873	0.0829	-1.0	0.1186	-1.0	0.075	0.282	0.3178	-1.0	0.3178	-1.0	0.3882	0.5699	0.0	0.0	0.0565	0.3114	0.0172	0.39
1.3013	18.0	414	1.3191	0.1032	0.2429	0.0704	-1.0	0.1037	-1.0	0.0725	0.2398	0.3114	-1.0	0.3114	-1.0	0.3326	0.5421	0.0	0.0	0.0702	0.4	0.0098	0.3033
1.2674	19.0	437	1.3330	0.1084	0.2528	0.0807	-1.0	0.1108	-1.0	0.0592	0.2643	0.3034	-1.0	0.3034	-1.0	0.3685	0.5511	0.0	0.0	0.0406	0.4091	0.0244	0.2533
1.2790	20.0	460	1.3020	0.1166	0.2768	0.0772	-1.0	0.1167	-1.0	0.0862	0.2714	0.3115	-1.0	0.3115	-1.0	0.3506	0.5466	0.0	0.0	0.1047	0.4295	0.0111	0.27
1.2971	21.0	483	1.2424	0.123	0.2826	0.0929	-1.0	0.1234	-1.0	0.0889	0.2892	0.3555	-1.0	0.3555	-1.0	0.3896	0.585	0.0	0.0	0.0789	0.5136	0.0235	0.3233
1.2891	22.0	506	1.2653	0.1164	0.2485	0.1011	-1.0	0.1175	-1.0	0.0794	0.2723	0.3344	-1.0	0.3344	-1.0	0.395	0.5865	0.0	0.0	0.0529	0.4977	0.0179	0.2533
1.2720	23.0	529	1.3279	0.1068	0.2621	0.0837	-1.0	0.1082	-1.0	0.0756	0.2505	0.2955	-1.0	0.2955	-1.0	0.3318	0.5541	0.0	0.0	0.0826	0.4114	0.0126	0.2167
1.2512	24.0	552	1.3173	0.1118	0.2598	0.0727	-1.0	0.1132	-1.0	0.0881	0.2613	0.3132	-1.0	0.3132	-1.0	0.34	0.5331	0.0	0.0	0.088	0.4295	0.0193	0.29
1.2837	25.0	575	1.2941	0.1204	0.2653	0.0925	-1.0	0.1205	-1.0	0.0803	0.2871	0.3291	-1.0	0.3291	-1.0	0.3789	0.609	0.0	0.0	0.0945	0.4841	0.0081	0.2233
1.2583	26.0	598	1.3193	0.1115	0.2535	0.0819	-1.0	0.1134	-1.0	0.078	0.2622	0.3018	-1.0	0.3018	-1.0	0.3669	0.5556	0.0	0.0	0.0614	0.4114	0.0175	0.24
1.2535	27.0	621	1.3277	0.1041	0.2383	0.0604	-1.0	0.105	-1.0	0.056	0.2606	0.3142	-1.0	0.3142	-1.0	0.3542	0.5617	0.0	0.0	0.0483	0.4386	0.0141	0.2567
1.2474	28.0	644	1.2529	0.1238	0.2908	0.0836	-1.0	0.1243	-1.0	0.0893	0.275	0.3356	-1.0	0.3356	-1.0	0.4029	0.5902	0.0	0.0	0.0674	0.4455	0.0249	0.3067
1.2225	29.0	667	1.2200	0.1282	0.2717	0.0934	-1.0	0.1285	-1.0	0.0815	0.2923	0.3477	-1.0	0.3477	-1.0	0.4219	0.6233	0.0	0.0	0.056	0.4409	0.0347	0.3267
1.1982	30.0	690	1.2584	0.1413	0.3574	0.0711	-1.0	0.1426	-1.0	0.1046	0.3226	0.3807	-1.0	0.3807	-1.0	0.3532	0.5602	0.103	0.1	0.0785	0.4727	0.0305	0.39
1.2522	31.0	713	1.2529	0.1236	0.28	0.0909	-1.0	0.1238	-1.0	0.0847	0.2834	0.3297	-1.0	0.3297	-1.0	0.4017	0.5789	0.0	0.0	0.0735	0.4864	0.0192	0.2533
1.2127	32.0	736	1.2126	0.136	0.2917	0.1128	-1.0	0.1372	-1.0	0.0857	0.2754	0.3352	-1.0	0.3352	-1.0	0.399	0.5699	0.0	0.0	0.1265	0.4841	0.0185	0.2867
1.1930	33.0	759	1.1772	0.1434	0.3001	0.1218	-1.0	0.1437	-1.0	0.0984	0.3117	0.3644	-1.0	0.3644	-1.0	0.426	0.5865	0.0	0.0	0.1115	0.4977	0.036	0.3733
1.1823	34.0	782	1.1744	0.1468	0.3011	0.1193	-1.0	0.148	-1.0	0.1171	0.3139	0.3641	-1.0	0.3641	-1.0	0.4634	0.6248	0.0	0.0	0.0803	0.475	0.0435	0.3567
1.1367	35.0	805	1.2039	0.1787	0.3721	0.1593	-1.0	0.1811	-1.0	0.1483	0.3514	0.3959	-1.0	0.3959	-1.0	0.3693	0.5624	0.2149	0.21	0.0844	0.4545	0.0462	0.3567
1.1334	36.0	828	1.2152	0.2076	0.3966	0.1836	-1.0	0.2077	-1.0	0.1572	0.3592	0.4027	-1.0	0.4027	-1.0	0.4344	0.6	0.2405	0.3	0.1327	0.4841	0.0226	0.2267
1.1637	37.0	851	1.2574	0.1944	0.3611	0.171	-1.0	0.195	-1.0	0.1403	0.3358	0.3864	-1.0	0.3864	-1.0	0.4244	0.5962	0.2767	0.28	0.0532	0.4159	0.0232	0.2533
1.1608	38.0	874	1.2191	0.2007	0.3664	0.1827	-1.0	0.2014	-1.0	0.175	0.3602	0.4074	-1.0	0.4074	-1.0	0.3918	0.5812	0.2664	0.32	0.124	0.475	0.0206	0.2533
1.1901	39.0	897	1.2347	0.1825	0.3498	0.174	-1.0	0.1834	-1.0	0.144	0.3314	0.3913	-1.0	0.3913	-1.0	0.4094	0.6023	0.2455	0.24	0.058	0.4795	0.0168	0.2433
1.1747	40.0	920	1.1967	0.1945	0.396	0.175	-1.0	0.1952	-1.0	0.1333	0.3617	0.4091	-1.0	0.4091	-1.0	0.4061	0.6008	0.2187	0.27	0.1131	0.4091	0.0402	0.3567
1.1304	41.0	943	1.1459	0.2187	0.3882	0.2007	-1.0	0.2189	-1.0	0.1863	0.3824	0.4231	-1.0	0.4231	-1.0	0.4444	0.5925	0.2762	0.27	0.089	0.4432	0.065	0.3867
1.1042	42.0	966	1.1724	0.2055	0.3599	0.1895	-1.0	0.2082	-1.0	0.1594	0.3673	0.3994	-1.0	0.3994	-1.0	0.4367	0.6015	0.2776	0.28	0.0869	0.4727	0.0206	0.2433
1.1327	43.0	989	1.1890	0.2075	0.4231	0.1893	-1.0	0.2078	-1.0	0.1631	0.3757	0.4098	-1.0	0.4098	-1.0	0.4245	0.591	0.2257	0.25	0.1176	0.475	0.0621	0.3233
1.0834	44.0	1012	1.1526	0.2131	0.4267	0.1834	-1.0	0.2143	-1.0	0.1573	0.3777	0.4325	-1.0	0.4325	-1.0	0.426	0.6173	0.2455	0.27	0.1258	0.4727	0.0549	0.37
1.0865	45.0	1035	1.1704	0.2216	0.3817	0.2104	-1.0	0.2218	-1.0	0.1861	0.3734	0.4128	-1.0	0.4128	-1.0	0.4811	0.6414	0.2762	0.27	0.0966	0.5	0.0323	0.24
1.1406	46.0	1058	1.1425	0.2116	0.4033	0.1884	-1.0	0.2118	-1.0	0.1638	0.3876	0.4291	-1.0	0.4291	-1.0	0.4378	0.6165	0.2492	0.25	0.106	0.5	0.0535	0.35
1.1719	47.0	1081	1.1891	0.2092	0.3886	0.1872	-1.0	0.2094	-1.0	0.1734	0.3671	0.4077	-1.0	0.4077	-1.0	0.4291	0.5947	0.2762	0.27	0.1001	0.4295	0.0313	0.3367
1.1288	48.0	1104	1.1282	0.1896	0.3716	0.1718	-1.0	0.1914	-1.0	0.1568	0.4085	0.4555	-1.0	0.4555	-1.0	0.4303	0.6038	0.177	0.32	0.0964	0.4682	0.0546	0.43
1.1005	49.0	1127	1.1224	0.2107	0.4206	0.2171	-1.0	0.2112	-1.0	0.165	0.403	0.4581	-1.0	0.4581	-1.0	0.4431	0.6143	0.208	0.3	0.1278	0.5182	0.0637	0.4
1.1351	50.0	1150	1.1458	0.2018	0.3922	0.2137	-1.0	0.2019	-1.0	0.1448	0.3594	0.4136	-1.0	0.4136	-1.0	0.4601	0.6391	0.2067	0.28	0.1071	0.4386	0.0331	0.2967
1.0846	51.0	1173	1.1565	0.2151	0.4083	0.1953	-1.0	0.2159	-1.0	0.1693	0.3864	0.4333	-1.0	0.4333	-1.0	0.4364	0.6165	0.2548	0.27	0.1219	0.4932	0.0474	0.3533
1.1134	52.0	1196	1.1651	0.1977	0.3974	0.1726	-1.0	0.1978	-1.0	0.196	0.393	0.4439	-1.0	0.4439	-1.0	0.4286	0.615	0.1837	0.28	0.0971	0.4841	0.0812	0.3967
1.0620	53.0	1219	1.0687	0.2253	0.4434	0.2292	-1.0	0.2259	-1.0	0.2	0.4336	0.4792	-1.0	0.4792	-1.0	0.4663	0.6293	0.2328	0.33	0.123	0.5341	0.0793	0.4233
1.0769	54.0	1242	1.1459	0.2303	0.4047	0.2084	-1.0	0.2308	-1.0	0.1837	0.3953	0.4457	-1.0	0.4457	-1.0	0.4435	0.615	0.2833	0.29	0.1171	0.4909	0.0771	0.3867
1.1470	55.0	1265	1.1457	0.2006	0.3827	0.1684	-1.0	0.2008	-1.0	0.1828	0.3918	0.4421	-1.0	0.4421	-1.0	0.4353	0.5932	0.2072	0.27	0.1043	0.475	0.0555	0.43
1.0836	56.0	1288	1.1126	0.2044	0.4009	0.1655	-1.0	0.2049	-1.0	0.181	0.4126	0.4588	-1.0	0.4588	-1.0	0.4442	0.6203	0.1741	0.3	0.1166	0.5182	0.0825	0.3967
1.0807	57.0	1311	1.1038	0.2388	0.418	0.2181	-1.0	0.2412	-1.0	0.1978	0.4124	0.4448	-1.0	0.4448	-1.0	0.4737	0.6444	0.2786	0.3	0.1022	0.4614	0.1006	0.3733
1.0552	58.0	1334	1.1091	0.2123	0.4238	0.1686	-1.0	0.2125	-1.0	0.1859	0.4227	0.4727	-1.0	0.4727	-1.0	0.4724	0.6286	0.1648	0.36	0.0961	0.5091	0.1158	0.3933
1.0667	59.0	1357	1.1175	0.2221	0.4211	0.2246	-1.0	0.2223	-1.0	0.1818	0.4212	0.4713	-1.0	0.4713	-1.0	0.4546	0.6301	0.2297	0.33	0.1157	0.525	0.0884	0.4
1.0966	60.0	1380	1.1549	0.2104	0.3964	0.1882	-1.0	0.2106	-1.0	0.179	0.4083	0.4412	-1.0	0.4412	-1.0	0.4618	0.6271	0.2148	0.33	0.0981	0.4977	0.0671	0.31
1.0934	61.0	1403	1.1873	0.2193	0.4265	0.2182	-1.0	0.2194	-1.0	0.1763	0.3811	0.4376	-1.0	0.4376	-1.0	0.4635	0.6331	0.2361	0.3	0.1192	0.5205	0.0582	0.2967
1.1459	62.0	1426	1.2100	0.177	0.3588	0.1552	-1.0	0.1793	-1.0	0.1569	0.3519	0.4158	-1.0	0.4158	-1.0	0.4439	0.606	0.1419	0.31	0.0903	0.4773	0.0319	0.27
1.0716	63.0	1449	1.1959	0.2027	0.3723	0.187	-1.0	0.2048	-1.0	0.1704	0.3681	0.4155	-1.0	0.4155	-1.0	0.4385	0.5992	0.2491	0.27	0.09	0.4795	0.0334	0.3133
1.0979	64.0	1472	1.1233	0.2162	0.4149	0.2068	-1.0	0.218	-1.0	0.172	0.4067	0.4615	-1.0	0.4615	-1.0	0.454	0.6271	0.2443	0.33	0.0959	0.5023	0.0706	0.3867
1.0376	65.0	1495	1.0770	0.2073	0.3993	0.1866	-1.0	0.2077	-1.0	0.1851	0.3977	0.4473	-1.0	0.4473	-1.0	0.5024	0.6571	0.1115	0.24	0.129	0.4886	0.0865	0.4033
1.0333	66.0	1518	1.0727	0.2565	0.4608	0.2564	-1.0	0.2569	-1.0	0.2101	0.413	0.4679	-1.0	0.4679	-1.0	0.4911	0.6398	0.2383	0.24	0.1361	0.5318	0.1607	0.46
1.0370	67.0	1541	1.0477	0.246	0.4485	0.2261	-1.0	0.2469	-1.0	0.2005	0.4206	0.4739	-1.0	0.4739	-1.0	0.4862	0.6421	0.2	0.27	0.1566	0.55	0.1411	0.4333
1.0512	68.0	1564	1.0672	0.255	0.4763	0.2047	-1.0	0.2553	-1.0	0.1896	0.4173	0.4655	-1.0	0.4655	-1.0	0.4695	0.6256	0.2776	0.3	0.1537	0.4932	0.119	0.4433
1.0427	69.0	1587	1.0524	0.2559	0.4646	0.233	-1.0	0.256	-1.0	0.2037	0.4334	0.4732	-1.0	0.4732	-1.0	0.4847	0.6436	0.2887	0.35	0.1275	0.5091	0.1224	0.39
0.9937	70.0	1610	1.0250	0.2629	0.492	0.2625	-1.0	0.2635	-1.0	0.2082	0.4584	0.495	-1.0	0.495	-1.0	0.4788	0.6436	0.2449	0.37	0.1669	0.5432	0.1612	0.4233
0.9784	71.0	1633	1.0431	0.2602	0.4826	0.2355	-1.0	0.2609	-1.0	0.2035	0.4204	0.4552	-1.0	0.4552	-1.0	0.4816	0.6331	0.2762	0.27	0.1266	0.5045	0.1565	0.4133
0.9836	72.0	1656	1.0335	0.2354	0.4511	0.2213	-1.0	0.2359	-1.0	0.2069	0.45	0.4791	-1.0	0.4791	-1.0	0.4834	0.6346	0.1946	0.35	0.126	0.525	0.1377	0.4067
0.9966	73.0	1679	1.0413	0.2682	0.4939	0.2525	-1.0	0.2686	-1.0	0.2208	0.4535	0.4856	-1.0	0.4856	-1.0	0.4818	0.6383	0.2473	0.35	0.1714	0.5341	0.172	0.42
0.9633	74.0	1702	1.0313	0.2549	0.4899	0.2511	-1.0	0.2551	-1.0	0.1914	0.4326	0.4651	-1.0	0.4651	-1.0	0.4821	0.6444	0.2207	0.27	0.1425	0.5227	0.1741	0.4233
0.9822	75.0	1725	0.9985	0.2673	0.4751	0.2538	-1.0	0.2677	-1.0	0.2062	0.4477	0.4893	-1.0	0.4893	-1.0	0.4987	0.6481	0.264	0.3	0.154	0.5523	0.1526	0.4567
0.9472	76.0	1748	1.0185	0.2498	0.4877	0.2421	-1.0	0.2503	-1.0	0.1952	0.4469	0.4733	-1.0	0.4733	-1.0	0.5064	0.6571	0.1761	0.29	0.1464	0.5295	0.1701	0.4167
0.9538	77.0	1771	1.0481	0.2374	0.4595	0.2205	-1.0	0.2381	-1.0	0.19	0.439	0.4719	-1.0	0.4719	-1.0	0.4986	0.6534	0.1806	0.33	0.1415	0.4977	0.1291	0.4067
0.9590	78.0	1794	1.0225	0.2335	0.4441	0.2178	-1.0	0.2345	-1.0	0.2086	0.4438	0.4715	-1.0	0.4715	-1.0	0.4851	0.6556	0.1906	0.32	0.1358	0.5136	0.1225	0.3967
0.9836	79.0	1817	0.9885	0.244	0.4809	0.213	-1.0	0.2446	-1.0	0.2503	0.4679	0.5066	-1.0	0.5066	-1.0	0.4891	0.6579	0.1524	0.37	0.161	0.5318	0.1735	0.4667
0.9368	80.0	1840	0.9950	0.2566	0.4826	0.225	-1.0	0.2569	-1.0	0.2289	0.4674	0.4956	-1.0	0.4956	-1.0	0.4896	0.6571	0.2	0.36	0.1687	0.5455	0.168	0.42
0.9389	81.0	1863	0.9916	0.2506	0.4655	0.218	-1.0	0.2512	-1.0	0.2203	0.4614	0.4981	-1.0	0.4981	-1.0	0.4981	0.6647	0.2027	0.34	0.1433	0.5409	0.1585	0.4467
0.9166	82.0	1886	0.9797	0.2501	0.4745	0.2248	-1.0	0.251	-1.0	0.2092	0.4561	0.4963	-1.0	0.4963	-1.0	0.4982	0.6662	0.2006	0.3	0.1486	0.5523	0.1529	0.4667
0.9327	83.0	1909	0.9912	0.2539	0.4598	0.232	-1.0	0.2541	-1.0	0.2331	0.4579	0.5023	-1.0	0.5023	-1.0	0.5096	0.6662	0.204	0.35	0.1481	0.5795	0.1539	0.4133
0.9374	84.0	1932	0.9798	0.2667	0.4742	0.2333	-1.0	0.2671	-1.0	0.2277	0.4417	0.4799	-1.0	0.4799	-1.0	0.5054	0.6609	0.2587	0.27	0.141	0.5455	0.1615	0.4433
0.9325	85.0	1955	0.9712	0.2764	0.4956	0.2562	-1.0	0.2769	-1.0	0.2301	0.4502	0.4924	-1.0	0.4924	-1.0	0.5053	0.6707	0.2602	0.27	0.165	0.5591	0.175	0.47
0.9266	86.0	1978	0.9945	0.249	0.4699	0.2233	-1.0	0.2496	-1.0	0.2148	0.4455	0.487	-1.0	0.487	-1.0	0.5044	0.6632	0.1595	0.27	0.1667	0.5682	0.1654	0.4467
0.9023	87.0	2001	0.9774	0.2653	0.4892	0.2282	-1.0	0.2654	-1.0	0.2243	0.4563	0.5017	-1.0	0.5017	-1.0	0.5091	0.6684	0.2033	0.29	0.1555	0.5818	0.1933	0.4667
0.9034	88.0	2024	0.9557	0.2845	0.5134	0.2538	-1.0	0.2846	-1.0	0.2293	0.4564	0.5066	-1.0	0.5066	-1.0	0.5068	0.6767	0.2593	0.28	0.1551	0.5932	0.2167	0.4767
0.9460	89.0	2047	0.9572	0.2754	0.501	0.2386	-1.0	0.2755	-1.0	0.2252	0.4665	0.5034	-1.0	0.5034	-1.0	0.5205	0.6812	0.2105	0.3	0.168	0.5523	0.2028	0.48
0.9146	90.0	2070	0.9604	0.2605	0.493	0.2248	-1.0	0.2607	-1.0	0.2225	0.452	0.4915	-1.0	0.4915	-1.0	0.4994	0.6662	0.1973	0.27	0.164	0.55	0.1813	0.48
0.9100	91.0	2093	0.9550	0.2645	0.4917	0.2275	-1.0	0.2647	-1.0	0.2241	0.4564	0.4947	-1.0	0.4947	-1.0	0.519	0.6865	0.1973	0.27	0.1595	0.5591	0.1821	0.4633
0.9249	92.0	2116	0.9650	0.2825	0.5054	0.2478	-1.0	0.2827	-1.0	0.2296	0.4582	0.4951	-1.0	0.4951	-1.0	0.5159	0.6827	0.2762	0.27	0.1594	0.5545	0.1785	0.4733
0.8998	93.0	2139	0.9494	0.2859	0.5229	0.2511	-1.0	0.2862	-1.0	0.2284	0.4657	0.4965	-1.0	0.4965	-1.0	0.5185	0.6699	0.2762	0.27	0.1611	0.5727	0.1879	0.4733
0.8959	94.0	2162	0.9537	0.2897	0.5242	0.2558	-1.0	0.2898	-1.0	0.2253	0.4669	0.4977	-1.0	0.4977	-1.0	0.5191	0.6737	0.2762	0.27	0.1662	0.5705	0.1972	0.4767
0.9157	95.0	2185	0.9635	0.2887	0.5312	0.2596	-1.0	0.2888	-1.0	0.2188	0.4528	0.4888	-1.0	0.4888	-1.0	0.5233	0.6797	0.2762	0.27	0.1506	0.5386	0.2047	0.4667
0.9160	96.0	2208	0.9529	0.2921	0.5365	0.2681	-1.0	0.2922	-1.0	0.2327	0.4568	0.4917	-1.0	0.4917	-1.0	0.5232	0.6767	0.2762	0.27	0.1694	0.5636	0.1996	0.4567
0.9225	97.0	2231	0.9612	0.286	0.5284	0.2595	-1.0	0.2862	-1.0	0.2226	0.4579	0.4903	-1.0	0.4903	-1.0	0.5234	0.6812	0.2762	0.27	0.1565	0.5432	0.1879	0.4667
0.8937	98.0	2254	0.9613	0.2885	0.5385	0.2588	-1.0	0.2887	-1.0	0.2265	0.4531	0.4895	-1.0	0.4895	-1.0	0.5236	0.6827	0.2762	0.27	0.1571	0.5386	0.1971	0.4667
0.9243	99.0	2277	0.9602	0.2877	0.5327	0.2587	-1.0	0.2879	-1.0	0.2279	0.4526	0.4907	-1.0	0.4907	-1.0	0.5202	0.682	0.2778	0.28	0.1561	0.5341	0.1968	0.4667
0.8782	100.0	2300	0.9613	0.2878	0.5326	0.2571	-1.0	0.288	-1.0	0.2306	0.4509	0.49	-1.0	0.49	-1.0	0.5199	0.6827	0.2762	0.27	0.1581	0.5341	0.1969	0.4733

Framework versions

Transformers 5.1.0
Pytorch 2.10.0+cu128
Datasets 4.5.0
Tokenizers 0.22.2

WauLabs/mardi-2023-detr-resnet-50

mardi-2023-detr-resnet-50

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

WauLabs/
mardi-2023-detr-resnet-50