Esta é a primeira versão pública da TybyrIA, de outubro de 2025. Hoje é legado. A versão atual é a v2.2.

A TybyrIA é um modelo de IA especializado em identificar indícios de discurso de ódio anti-LGBTQIA+ em português brasileiro.

Tecnicamente, é um classificador de texto baseado em BERT/Tupi-BERT, ajustado para classificar textos como hostis ou não hostis no contexto de violência anti-LGBTQIA+.

É um protótipo feito por uma organização de direitos humanos, não nasceu em um laboratório de IA e sim em meio a uma onda coordenada de ódio.

Em 2024, o podcast Entre Amigues virou alvo de uma mobilização organizada de ataques anti-LGBTQIA+ que atravessou Instagram, TikTok, YouTube e X. Denunciamos às plataformas. Elas não agiram. Construímos a TybyrIA para conseguir medir com nossas próprias mãos o que elas se recusavam a reconhecer.

A anotação foi feita à mão pela própria Código Não Binário e pessoas colaboradoras. O treino rodou em computadores pessoais, com recursos limitados, doados por fundos de direitos humanos. O relatório que originou este modelo registra os "reduzidos recursos humanos, financeiros e psicológicos da organização e da equipe".

Somos uma organização de direitos humanos que ousa ser também um laboratório popular e colaborativo de IA. Publicamos o modelo, os dados e as limitações porque quem é afetado por sistemas automatizados tem direito de auditá-los, inclusive os nossos.

O nome é de Tybyra do Maranhão, primeira vítima registrada de LGBTfobia em território brasileiro.

Serve para sinalizar textos que merecem olhar humano, em pesquisa, documentação de violência e triagem de grandes volumes.

Não serve para bloquear, remover, punir ou pontuar ninguém automaticamente, nem mesmo com ajuste de sensibilidade.

Pesos deste repositório: MIT. Dados de treino: CC-BY-NC-SA-4.0.

Desenvolvido pela Código Não Binário.