항목	값
부모 A	`Darwin-1B-이야기꾼`
부모 B	`Darwin-1B-진지박사`
교배 방식	Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩)
MRI 적응 텐서	0 / 338
유전 성향 trait	0.5
교배 시간	39.0초

🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 진화적 모델 교배 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

✅ 품질 검증

sanity: 정상
샘플 응답: 나는 언어를 이해하고 사용하는 능력을 가지고 있습니다. 또한, 다양한 주제에 대해 이야기를 나누거나 질문에 답변할 수 있습니다.

사용법

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-jgos-1780140315")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-jgos-1780140315")

Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026