항목	값
부모 A	`Darwin-1B-충청도`
부모 B	`Darwin-1B-이야기꾼`
교배 방식	Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩)
MRI 적응 텐서	0 / 338
유전 성향 trait	0.5
교배 시간	37.3초

🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 진화적 모델 교배 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

✅ 품질 검증

sanity: 정상
샘플 응답: 나는 컴퓨터를 이해하고, 그에 따라 일을 처리하는 기계이다. 예를 들어, 사진을 인식하거나, 음악을 재생하거나, 문서를 검색할 수 있다. 또한, 사람들이 말을 할 때, 나는 그것들을 이해하고 대답하거나, 필요한 정보

사용법

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-gggg-1779350619")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-gggg-1779350619")

Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026