五军营:由骑兵和步兵组成,分为中军、左军、左掖军、右掖军、右哨军,担任攻击的主力。
三千营:由投降的蒙古骑兵组成,主要是以雇佣兵为主的。下属全部都是骑兵,这支骑兵部队人数虽然不多,却是朱棣手下最为强悍的骑兵力量,他们在战争中主要担任突击的角色。
神机营:使用火炮和火铳等火器为主的部队,是明朝政府的炮兵部队。朱棣同志之所以要组建这样的一支部队,那是有着深刻原因的。

所以,明朝三大营的组成和职责是:五军营负责攻击,三千营负责突击,神机营负责使用火器进行打击。

快速开始

python

import transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device="cuda",
)


messages = [
    {"role": "system", "content": "A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant.The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions."},
    {"role": "user", "content": "你是谁"},
]


prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
      messages,
      tokenize=False,
      add_generation_prompt=True
)

terminators = [
      pipeline.tokenizer.eos_token_id,
      pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]


outputs = pipeline(
        prompt,
        max_new_tokens=2048,
        eos_token_id=terminators,
        do_sample=True,
        temperature=0.6,
        top_p=1,
        repetition_penalty=1.15
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

资源

更多模型,数据集和训练相关细节请参考:

Github：Unichat-llama3-Chinese

UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B-28K

Unichat-llama3-Chinese-8B-28K

介绍

📊 数据

基础示例

快速开始

资源

UnicomLLM/
Unichat-llama3-Chinese-8B-28K