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**CONSUMO (CR$/MWh)**
| SUBGRUPO | PONTA SECA | PONTA ÚMIDA | FORA DE PONTA SECA | FORA DE PONTA ÚMIDA
|
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: |
| A3a | 190.529,14 | 187.403,75 | 20.024,31 | 17.697,05 |
| A4 | 197.525,24 | 194.287,97 | 20.755,47 | 18.342,16 |
| AS (Sub) | 296.708,58 | 203.320,83 | 21.
### Tabela (VLLM):
Aqui está a transcrição da tabela para Markdown:
**TARIFA DE ULTRAPASSAGEM - HORO-SAZONAL VERDE**
| SUBGRUPO | DEMANDA (CR$/kW) PERÍODO SECO OU ÚMIDO |
| :--- | :--- |
| A3» (30 a 44 kV) | 7.195,22 |
| A4 (2,3 a 25 kV) | 6.653,12 |
| A5 (Subterrâneo) | 10.203,13 |
TARIFA DE ULYRAPASSAGIH ……. HORO-SAZONAI.WRDF
DEHANDA(CRS/kW)
SUBGRUPO
PERLODOSECOOULTDO
A39
(30
7.195.22
A4
(2.3
微
25kV)
6,653,42
AS
(subterraneo)
19:203.13
OABRO 1
### Tabela (VLLM):
Aqui está a transcrição da tabela para Markdown:
### TARIFA DE ETST
| SUBGRUPO | CONSUMO (CR$/MWh) |
| :--- | :--- |
| A1 e A2 | 5.610,64 |
| A3 | 6.354,54 |
| A3a | 6.703,28 |
| A4 e A5 | 6.556,15 |
GUADROJ
### Tabela (VLLM):
Aqui está a transcrição da tabela para Markdown:
### DESCONTOS PERCENTUAIS
| UNIDADE CONSUMIDORA | DEMANDA | CONSUMO |
| :--- | :---: | :---: |
| RURAL - GRUPO A | 10 | 10 |
| COOPERATIVAS - GRUPO A | 50 | 50 |
| AGUA, ESGOTO E SANEAMENTO - GRUPO A | 15 | 15 |
| AGUA, ESGOTO E SANEAMENTO - GRUPO B | -- | 15 |'Análise Visual (VLLM): A imagem apresenta um carimbo circular em preto e branco. Na parte superior, seguindo a curvatura do círculo, está escrita a palavra "SCGIANEEL" em letras maiúsculas. Na parte inferior, também acompanhando a curva, lê-se a palavra "VISTO". No centro do círculo, há uma rubrica ou assinatura manuscrita estilizada, composta por traços fluidos e cursivos.
SentenceTransformer(
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(2): Normalize({})
)pip install -U sentence-transformers1from sentence_transformers import SentenceTransformer
2
3# Download from the 🤗 Hub
4model = SentenceTransformer("UFGCEMIGONA/Qwen3-Embedding-0.6B-v2")
5# Run inference
6queries = [
7 'Qual a potência instalada e a garantia física de energia da usina AW Santa Régia?',
8]
9documents = [
10 'SECRETARIA DE PLANEJAMENTO E DESENVOLVIMENTO ENERGÉTICO\n\nPORTARIA Nº 1.621/SPE/MME, DE 1º DE SETEMBRO DE 2022\n\nO SECRETÁRIO DE PLANEJAMENTO E DESENVOLVIMENTO ENERGÉTICO DO MINISTÉRIO DE MINAS E ENERGIA, no uso da competência que lhe foi delegada pelo art. 1º, inciso II, da Portaria MME nº 281, de 29 de junho de 2016, tendo em vista o disposto nos arts. 2º, § 2º e 4º, § 1º, do Decreto nº 5.163, de 30 de julho de 2004, na Portaria MME nº 101, de 22 de março de 2016, e o que consta no Processo nº 48340.001184/2022-14 resolve:\n\nArt. 1º Definir os montantes de garantia física de energia das Usinas Eólicas na forma do Anexo à presente Portaria.\n\n§ 1º Os montantes de garantia física de energia de que trata o caput referemse aos Ponto de Medição Individual - PMI das usinas.\n\n§ 2º Para efeitos de comercialização de energia elétrica, as perdas elétricas do PMI até o Centro de Gravidade do referido submercado deverão ser abatidas dos montantes de garantia física de energia definidos nesta Portaria, observando as Regras de Comercialização de Energia Elétrica vigentes.\n\nArt. 2º Para todos os efeitos, os montantes de garantia física de energia definidos no Anexo desta Portaria poderão ser revisados com base na legislação vigente.\n\nArt. 3º Esta Portaria entra em vigor na data de sua publicação.\n\nJOSÉ GUILHERME DE LARA RESENDE\n\nEste texto não substitui o publicado no D.O. de 05.09.2022, seção 1, p. 73, v. 160, n. 169.\n\nGARANTIA FÍSICA DE ENERGIA\n\nANEXO\n\n\n### Tabela (VLLM):\nAqui está a tabela transcrita para Markdown:\n\n| Código Único de Empreendimentos de Geração (CEG) - ANEEL | Empreendimento | Potência Instalada (MW) | Garantia Física (MWmédio) |\n| :--- | :--- | :---: | :---: |\n| EOL.CV.RN.032080-3.01 | AW São João | 25,200 | 14,1 |\n| EOL.CV.RN.032194-0.01 | AW Santa Régia | 37,800 | 21,7 |',
11 'NOTA TÉCNICA Nº 335/2020-SCG/ANEEL\n\nI -DO OBJETIVO\n\nAnalisar a adequabilidade do Sumário Executivo referente à Pequena Central Hidrelétrica (PCH) Membeca VIII, com 5.900 kW de potência instalada, cadastrada sob o Código Único de Empreendimentos de Geração (CEG) PCH.PH.MT.035062-1.01, com Registro de Intenção à Outorga de Autorização (DRI -PCH) conferido à Global Energia Elétrica S.A. (Global Energia ou Interessada), por meio do Despacho nº 3.885, de 20 de novembro de 2017, localizada no rio Membeca, sub-bacia 17, na bacia hidrográfica do Rio Amazonas, cuja casa de força localiza-se no município de Brasnorte, estado de Mato Grosso.\n\nII -DOS FATOS\n\nO Despacho n° 3.504, de 19 de outubro de 2015, aprova os Estudos de Inventário Hidrelétrico do rio Membeca, no qual foram identificados 7 aproveitamentos hidrelétricos, dentre os quais a PCH Membeca VIII.\n\nO Despacho nº 3.885 1 , de 20 de novembro de 2017, confere o DRI-PCH à Global Energia, com o objetivo de desenvolver os estudos de projeto básico da PCH Membeca VIII.\n\nEm 21 de janeiro de 2019, a Interessada protocolou o Sumário Executivo e o Projeto Básico referente ao empreendimento 2 .\n\n1 Documento nº 48524.012902/2017-00.\n\n2 Documento nº 48513.000341/2019-00.\n\n\nEm 13 de maio de 2020.\n\nProcesso: 48500.005913/2017-64.\n\nAssunto: Sumário Executivo referente à Pequena Central Hidrelétrica Membeca VIII, com 5.900 kW de Potência Instalada, com Registro de Intenção à Outorga de Autorização (DRI -PCH) conferido à Global Energia Elétrica S.A..\n\n\n2 da NOTA TÉCNICA Nº 335/2020-SCG/ANEEL, de 13/5/2020.\n\nIII -DA ANÁLISE\n\nAs informações prestadas à ANEEL são de total e exclusiva responsabilidade do Interessado, conforme expresso no §6º do art. 25 da Resolução Normativa n° 875, de 10 de março de 2020:',
12 '### Tabela (VLLM):\nAqui está a tabela transcrita para Markdown:\n\n| MARCOS | PRAZO |\n| :--- | :--- |\n| 12.0 Operação Comercial | Até 24 meses |\n\n\n(*) A partir da publicação desta Resolução no D.O.U.\n\nANEXO III\n\nIII.1 Características e requisitos técnicos para as instalações de transmissão de energia elétrica referentes ao empreendimento T2013-041 - Subestação Barro Alto - Instalação de 3º banco de autotransformadores 230/69 kV, 3 x 16,66 MVA, e conexões.\n\nIII.1.1 Módulos de conexão\n\nIII.1.1.1 Corrente nominal\n\nA capacidade de corrente nominal das ampliações dos barramentos e dos equipamentos a serem implantados na subestação, tais como, disjuntores, chaves seccionadoras e transformadores de correntes, deve ser dimensionada considerado que indisponibilidades de equipamentos, pertencentes ou não a este empreendimento, podem submeter os remanescentes a valores de correntes mais elevados.\n\nA corrente nominal dos disjuntores 230 kV deve ser maior ou igual a 3150 A.\n\nIII.1.1.2 Corrente de curto - circuito\n\nOs equipamentos e demais instalações devem suportar, no mínimo, as correntes de curto-circuito simétrica e assimétrica relacionadas na tabela a seguir (fator de assimetria 2,6).\n\n\n### Tabela (VLLM):\nAqui está a tabela transcrita para Markdown:\n\n| Tensão Nominal (kV) | Corrente de curto-circuito nominal (kA) | Valor de crista da corrente suportável nominal (kA) |\n| :---: | :---: | :---: |\n| 230 | 40 | 104 |\n| 69 | 31,5 | 81,9 |\n\n\nCaso os estudos de curto-circuito para o horizonte de planejamento indiquem valores superiores a estes, tais valores devem ser adotados.\n\nIII.1.1.2 Equipamentos da subestação\n\nTodos os novos equipamentos devem ser especificados de forma a não comprometer ou limitar a operação das subestações, nem impor restrições operativas às demais instalações do sistema interligado nacional e deverão ter características iguais ou superiores às dos equipamentos existentes na subestação.',
13]
14query_embeddings = model.encode_query(queries)
15document_embeddings = model.encode_document(documents)
16print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
17# [1, 1024] [3, 1024]
18
19# Get the similarity scores for the embeddings
20similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
21print(similarities)
22# tensor([[ 0.6797, 0.0811, -0.0212]], dtype=torch.bfloat16)qwen-reranking-evalRerankingEvaluator with these parameters:
1{
2 "at_k": 10
3}| Metric | Value |
|---|---|
| map | 0.6543 |
| mrr@10 | 0.657 |
| ndcg@10 | 0.7374 |
sentence1 and sentence2| sentence1 | sentence2 | |
|---|---|---|
| type | string | string |
| modality | text | text |
| details |
|
|
| sentence1 | sentence2 |
|---|---|
A emissão do DRS-PCH da PCH Quartel III já garante a homologação dos parâmetros para o cálculo da Garantia Física do empreendimento? | AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA - ANEEL[object Object][object Object]DESPACHO Nº XXXX, DE XX DE JANEIRO DE 2019.[object Object][object Object]O SUPERINTENDENTE DE CONCESSÕES E AUTORIZAÇÕES DE GERAÇÃO DA AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA - ANEEL, conforme as atribuições da Portaria nº 4.742, de 26 de setembro de 2017, a Resolução Normativa nº 673 de 4 de agosto de 2015 e o que consta do Processo n° 48500.004340/2017-51, resolve: (i) registrar a adequabilidade aos estudos de inventário e ao uso do potencial hidráulico do Sumário Executivo (DRS-PCH) da PCH Quartel III, com 27.019 kW de Potência Instalada, cadastrada sob o Código Único de Empreendimentos de Geração (CEG) PCH.PH.MG.030618-5.01, de titularidade das empresas Construtora Quebec S.A. e Tractebel Engineering Ltda., inscritas, respectivamente, no CNPJ sob os n os 38.696.365/0001-75 e 33.633.561/0001-87, localizada no rio Paraúna, integrante da sub-bacia 41, na bacia hidrográfica do rio São Francisco, nos municípios de Gouveia e Santana do Pirapama, estado de Minas Gera... |
Estou planejando a manutenção das turbinas na PCH Salto Santo Antônio. A Casa de Força Secundária possui turbinas com a mesma potência da Casa de Força Principal? | ### Tabela (VLLM):[object Object]Aqui está a tabela transcrita para Markdown:[object Object][object Object]| PCH Salto Santo Antônio | Sumário Executivo: CF Principal | Sumário Executivo: CF Secundária |[object Object]| :--- | :---: | :---: |[object Object]| Coordenadas do eixo do barramento | 26°41'58" S[object Object]51°49'28" W | 26°41'58" S[object Object]51°49'28" W |[object Object]| Coordenadas da casa de força | 26°42'4,6" S[object Object]51°49'35,4" W | 26°42'4,91" S[object Object]51°49'33,87" W |[object Object]| NA Montante (m) | 1.071,90 | 1.071,90 |[object Object]| NA Jusante (m) | 1.040,55 | 1.040,55 |[object Object]| Potência Instalada Total (kW) | 9.000 | 1.636 |[object Object]| Número de Unidades Geradoras | 2 | 2 |[object Object]| Potência instalada por gerador (kVA) | 5.000,00; 5.000,00 | 1.245,00; 800,00 |[object Object]| Fator de potência por gerador (p.u.) (0,00 a 1,00) | 0,90; 0,90 | 0,80; 0,80 |[object Object]| Potência instalada por turbina (kW) | 4.663,21; 4.663,21 | 1.082,61; 695,65 |[object Object]| Engolimento unitário mínimo por turbina (m³/s) | 8,64; 8,64 | 3,08; 1,23 |[object Object]| Rendimento nominal por turbina (%) | 90,0%; 90,0% | 80,0%; 80,0% |[object Object]| Rendimento nominal por gerador (%) | 96,5%; 96,5% | 92... |
Me passa logo o CEG da UFV Rosário X que eu preciso informar aqui no sistema! | ### Tabela (VLLM):[object Object]Aqui está a tabela transcrita para Markdown:[object Object][object Object]| Empreendimento | Rosário VIII | CEG | UFV.RS.RN.060140-3.01 |[object Object]| :--- | :--- | :--- | :--- |[object Object]| [object Object] | | -5,35480916 | -35,63757196 |[object Object]| [object Object] | Pureza | [object Object] | Rio Grande Do Norte |[object Object]| [object Object] | 12 | [object Object] | 2.500 |[object Object]| [object Object] | | | 30.000 |[object Object]| [object Object] | | | Não se aplica |[object Object]| [object Object] | | | Não se aplica |[object Object][object Object][object Object][object Object]### Tabela (VLLM):[object Object]Aqui está a tabela transcrita para Markdown:[object Object][object Object]| Empreendimento | Rosário IX | CEG | UFV.RS.RN.060141-1.01 |[object Object]| :--- | :--- | :--- | :--- |[object Object]| [object Object] | | -5,35499336 | -35,64208096 |[object Object]| [object Object] | Pureza | [object Object] | Rio Grande Do Norte |[object Object]| [object Object] | 12 | [object Object] | 2.500 |[object Object]| [object Object] | | | 30.000 |[object Object]| [object Object] | | | Não se aplica |[object Object]| [object Object] | | | Não se aplica |[object Object][object Object][object Object][object Object]... |
CachedMultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
1{
2 "scale": 20.0,
3 "similarity_fct": "cos_sim",
4 "mini_batch_size": 16,
5 "gather_across_devices": false,
6 "directions": [
7 "query_to_doc"
8 ],
9 "partition_mode": "joint",
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12}per_device_train_batch_size: 1024num_train_epochs: 1max_steps: 150learning_rate: 2e-05warmup_steps: 0.1bf16: Trueper_device_eval_batch_size: 16eval_on_start: Trueper_device_train_batch_size: 1024num_train_epochs: 1max_steps: 150learning_rate: 2e-05lr_scheduler_type: linearlr_scheduler_kwargs: Nonewarmup_steps: 0.1optim: adamw_torchoptim_args: Noneweight_decay: 0.0adam_beta1: 0.9adam_beta2: 0.999adam_epsilon: 1e-08optim_target_modules: Nonegradient_accumulation_steps: 1average_tokens_across_devices: Truemax_grad_norm: 1.0label_smoothing_factor: 0.0bf16: Truefp16: Falsebf16_full_eval: Falsefp16_full_eval: Falsetf32: Nonegradient_checkpointing: Falsegradient_checkpointing_kwargs: Nonetorch_compile: Falsetorch_compile_backend: Nonetorch_compile_mode: Noneuse_liger_kernel: Falseliger_kernel_config: Noneuse_cache: Falseneftune_noise_alpha: Nonetorch_empty_cache_steps: Noneauto_find_batch_size: Falselog_on_each_node: Truelogging_nan_inf_filter: Trueinclude_num_input_tokens_seen: nolog_level: passivelog_level_replica: warningdisable_tqdm: Falseproject: huggingfacetrackio_space_id: Nonetrackio_bucket_id: Nonetrackio_static_space_id: Noneper_device_eval_batch_size: 16prediction_loss_only: Trueeval_on_start: Trueeval_do_concat_batches: Trueeval_use_gather_object: Falseeval_accumulation_steps: Noneinclude_for_metrics: []batch_eval_metrics: Falsesave_only_model: Falsesave_on_each_node: Falseenable_jit_checkpoint: Falsepush_to_hub: Falsehub_private_repo: Nonehub_model_id: Nonehub_strategy: every_savehub_always_push: Falsehub_revision: Noneload_best_model_at_end: Falseignore_data_skip: Falserestore_callback_states_from_checkpoint: Falsefull_determinism: Falseseed: 42data_seed: Noneuse_cpu: Falseaccelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}parallelism_config: Nonedataloader_drop_last: Falsedataloader_num_workers: 0dataloader_pin_memory: Truedataloader_persistent_workers: Falsedataloader_prefetch_factor: Noneremove_unused_columns: Truelabel_names: Nonetrain_sampling_strategy: randomlength_column_name: lengthddp_find_unused_parameters: Noneddp_bucket_cap_mb: Noneddp_broadcast_buffers: Falseddp_static_graph: Noneddp_backend: Noneddp_timeout: 1800fsdp: Nonefsdp_config: Nonedeepspeed: Nonedebug: []skip_memory_metrics: Truedo_predict: Falseresume_from_checkpoint: Nonewarmup_ratio: Nonelocal_rank: -1prompts: Nonebatch_sampler: batch_samplermulti_dataset_batch_sampler: proportionalrouter_mapping: {}learning_rate_mapping: {}| Epoch | Step | Training Loss | qwen-reranking-eval_ndcg@10 |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | - | 0.7467 |
| 0.0526 | 1 | 4.0312 | - |
| 0.1053 | 2 | 4.0625 | - |
| 0.1579 | 3 | 4.0 | - |
| 0.2105 | 4 | 4.0 | - |
| 0.2632 | 5 | 3.9688 | - |
| 0.3158 | 6 | 3.875 | - |
| 0.3684 | 7 | 3.7812 | - |
| 0.4211 | 8 | 3.4375 | - |
| 0.4737 | 9 | 3.0156 | - |
| 0.5263 | 10 | 2.7188 | - |
| 0.5789 | 11 | 2.7031 | - |
| 0.6316 | 12 | 2.5781 | - |
| 0.6842 | 13 | 2.3594 | - |
| 0.7368 | 14 | 2.2812 | - |
| 0.7895 | 15 | 2.2031 | - |
| 0.8421 | 16 | 2.0938 | - |
| 0.8947 | 17 | 2.0625 | - |
| 0.9474 | 18 | 1.9688 | - |
| 1.0 | 19 | 1.9531 | - |
| 1.0526 | 20 | 1.9062 | - |
| 1.1053 | 21 | 1.875 | - |
| 1.1579 | 22 | 1.8594 | - |
| 1.2105 | 23 | 1.8672 | - |
| 1.2632 | 24 | 1.7734 | - |
| 1.3158 | 25 | 1.7969 | 0.7282 |
| 1.3684 | 26 | 1.7812 | - |
| 1.4211 | 27 | 1.7344 | - |
| 1.4737 | 28 | 1.7422 | - |
| 1.5263 | 29 | 1.7031 | - |
| 1.5789 | 30 | 1.6953 | - |
| 1.6316 | 31 | 1.6016 | - |
| 1.6842 | 32 | 1.6484 | - |
| 1.7368 | 33 | 1.6641 | - |
| 1.7895 | 34 | 1.6172 | - |
| 1.8421 | 35 | 1.5469 | - |
| 1.8947 | 36 | 1.6016 | - |
| 1.9474 | 37 | 1.5391 | - |
| 2.0 | 38 | 1.5781 | - |
| 2.0526 | 39 | 1.4297 | - |
| 2.1053 | 40 | 1.5547 | - |
| 2.1579 | 41 | 1.4766 | - |
| 2.2105 | 42 | 1.4609 | - |
| 2.2632 | 43 | 1.5 | - |
| 2.3158 | 44 | 1.4453 | - |
| 2.3684 | 45 | 1.4453 | - |
| 2.4211 | 46 | 1.4609 | - |
| 2.4737 | 47 | 1.5391 | - |
| 2.5263 | 48 | 1.4297 | - |
| 2.5789 | 49 | 1.4062 | - |
| 2.6316 | 50 | 1.3828 | 0.7351 |
| 2.6842 | 51 | 1.4531 | - |
| 2.7368 | 52 | 1.3672 | - |
| 2.7895 | 53 | 1.3906 | - |
| 2.8421 | 54 | 1.3828 | - |
| 2.8947 | 55 | 1.3906 | - |
| 2.9474 | 56 | 1.4062 | - |
| 3.0 | 57 | 1.3906 | - |
| 3.0526 | 58 | 1.3594 | - |
| 3.1053 | 59 | 1.3438 | - |
| 3.1579 | 60 | 1.3438 | - |
| 3.2105 | 61 | 1.3438 | - |
| 3.2632 | 62 | 1.3359 | - |
| 3.3158 | 63 | 1.2344 | - |
| 3.3684 | 64 | 1.3047 | - |
| 3.4211 | 65 | 1.2891 | - |
| 3.4737 | 66 | 1.2734 | - |
| 3.5263 | 67 | 1.2969 | - |
| 3.5789 | 68 | 1.3203 | - |
| 3.6316 | 69 | 1.2578 | - |
| 3.6842 | 70 | 1.2812 | - |
| 3.7368 | 71 | 1.3203 | - |
| 3.7895 | 72 | 1.3047 | - |
| 3.8421 | 73 | 1.2812 | - |
| 3.8947 | 74 | 1.3125 | - |
| 3.9474 | 75 | 1.2422 | 0.7351 |
| 4.0 | 76 | 1.2734 | - |
| 4.0526 | 77 | 1.2266 | - |
| 4.1053 | 78 | 1.2188 | - |
| 4.1579 | 79 | 1.2656 | - |
| 4.2105 | 80 | 1.25 | - |
| 4.2632 | 81 | 1.1797 | - |
| 4.3158 | 82 | 1.2266 | - |
| 4.3684 | 83 | 1.2109 | - |
| 4.4211 | 84 | 1.2344 | - |
| 4.4737 | 85 | 1.2344 | - |
| 4.5263 | 86 | 1.2422 | - |
| 4.5789 | 87 | 1.25 | - |
| 4.6316 | 88 | 1.2344 | - |
| 4.6842 | 89 | 1.2188 | - |
| 4.7368 | 90 | 1.2031 | - |
| 4.7895 | 91 | 1.2891 | - |
| 4.8421 | 92 | 1.1875 | - |
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1@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
2 title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
3 author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
4 booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
5 month = "11",
6 year = "2019",
7 publisher = "Association for Computational Linguistics",
8 url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
9}1@misc{gao2021scaling,
2 title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
3 author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
4 year={2021},
5 eprint={2101.06983},
6 archivePrefix={arXiv},
7 primaryClass={cs.LG}
8}