242 bin Türkçe talimat (instruction) örneği üzerinde QLoRA kullanılarak Qwen2.5-14B-Instruct modelinden fine-tune edilmiş, Türkçe yetenekleri geliştirilmiş 14B parametreli dil modeli.
Bu model,
Turkish LLM Family (Türkçe LLM Ailesi) koleksiyonunun bir parçasıdır.
1from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
2
3model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ogulcanaydogan/Turkish-LLM-14B-Instruct", torch_dtype="auto", device_map="auto")
4tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ogulcanaydogan/Turkish-LLM-14B-Instruct")
5
6messages = [
7 {"role": "system", "content": "Sen yardimci bir Turkce asistansin."},
8 {"role": "user", "content": "Yapay zekanin egitim sektorundeki etkilerini acikla."}
9]
10
11text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
12inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)
13
14outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
15print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
1@misc{aydogan2026turkishllm,
2 title={Turkish LLM Family: Open-Source Turkish Language Models},
3 author={Ogulcan Aydogan},
4 year={2026},
5 url={https://huggingface.co/collections/ogulcanaydogan/turkish-llm-family-69b303b4ef1c36caffca4e94}
6}
