Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
6.924	0.26	200	4.0579	1.0
2.9378	0.51	400	1.9506	0.9319
1.4334	0.77	600	0.7472	0.4723
0.8152	1.03	800	0.5167	0.3405
0.6369	1.28	1000	0.3825	0.2747
0.4931	1.54	1200	0.3361	0.2407
0.4986	1.8	1400	0.3224	0.2228
0.392	2.05	1600	0.2876	0.2086
0.3527	2.31	1800	0.3104	0.2089
0.3171	2.57	2000	0.2431	0.1821
0.2847	2.82	2200	0.2153	0.1776
0.3274	3.08	2400	0.2486	0.1679
0.2901	3.34	2600	0.3754	0.1627
0.2539	3.59	2800	0.2790	0.1642
0.2427	3.85	3000	0.2485	0.1664
0.1992	4.11	3200	0.2184	0.1574
0.2873	4.36	3400	0.1967	0.1547
0.2037	4.62	3600	0.2289	0.1506
0.1967	4.88	3800	0.2263	0.1506
0.2254	5.13	4000	0.1629	0.1463
0.1808	5.39	4200	0.2015	0.1476
0.1762	5.65	4400	0.1948	0.1456
0.1829	5.91	4600	0.1521	0.1437
0.1934	6.16	4800	0.1638	0.1431
0.1643	6.42	5000	0.1476	0.1435
0.1244	6.68	5200	0.1937	0.1394
0.1615	6.93	5400	0.1508	0.1366
0.1708	7.19	5600	0.1298	0.1348
0.1736	7.45	5800	0.1383	0.1344
0.1429	7.7	6000	0.1711	0.1330
0.1453	7.96	6200	0.1844	0.1302
0.1387	8.22	6400	0.3321	0.1297
0.1259	8.47	6600	0.1617	0.1296
0.0874	8.73	6800	0.1432	0.1270
0.1107	8.99	7000	0.1302	0.1280
0.1205	9.24	7200	0.1461	0.1270
0.109	9.5	7400	0.1415	0.1271
0.1117	9.76	7600	0.1428	0.1265

St4n/wav2vec2-base-timit-demo-google-colab

wav2vec2-base-timit-demo-google-colab