Pulsar-AI-Final — интеллектуальный помощник мессенджера Pulsar, обученный отвечать на вопросы пользователей о функциях приложения на русском языке.

🎯 Возможности

Модель отвечает на вопросы о:

📶 Pulsar Mesh — офлайн-связь через ячеистую сеть
🔒 Безопасность — сквозное шифрование (E2EE), двухфакторная аутентификация
💾 Резервное копирование — облачные и локальные бэкапы
🔄 Перенос чатов — между устройствами без потери истории
🔔 Уведомления — умные фильтры, режим «Не беспокоить», прорыв тишины
👥 Группы и контакты — создание групп, передача владения, профили контекста
📱 Кроссплатформенность — Android, iOS, Desktop

🚀 Использование

Локальный запуск

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "Sonorix/Pulsar-AI-Final",
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Sonorix/Pulsar-AI-Final")

messages = [
    {"role": "system", "content": "Вы — Pulsar AI, помощник мессенджера Pulsar."},
    {"role": "user", "content": "Как настроить Pulsar Mesh?"}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=250, do_sample=True, temperature=0.7)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))