UKnsdV2.0 — Utagawa Kunisada-style LoRA (SD 1.5)

https://x.com/rootport/status/1663135869451268097

🧩 Files

• UKnsdV2.0.safetensors — SHA256: 4CC476F05246C376D005FF34CDF44B4C1BD3B4D88DED982D2B6C447D8721ECCD
• README.md（このモデルカード）

📚 Training data

• Source: 国立国会図書館 NDLイメージバンク テーマ
  「江戸名所百人美女」（歌川国貞／歌川豊国三代, 1857–58 年頃）
  テーマページ: https://ndlsearch.ndl.go.jp/imagebank/theme/edomeisho100bijo
• Count: 83 images
• Captions: すべて UKnsd（トリガーワードのみ）
• Regularization images: なし
• Preprocess: （当時ログ紛失のため詳細不明／一般的なリサイズ・クロップ想定）
• 出典： 国立国会図書館「NDLイメージバンク」《江戸名所百人美女》
• Notes: 作者（歌川国貞／豊国三代, 没1864）の作品は保護期間満了。NDLイメージバンクは保護期間満了画像の公開を基本とし、出典明記のうえ転載・二次利用可です（各作品ページの表示に従ってください）。

🧪 Training setup (historical)

• Base model (for training): ACertainModel（SD 1.5 系、JosephusCheung/ACertainModel からダウンロード）
  https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel
• Optimizer / Scheduler / Steps / Rank / Alpha: 不明（2023年の試作につきログ未保存）
• Format: safetensors

注: ベース ACertainModel は CreativeML OpenRAIL-M。本LoRAのライセンス（MIT）はベース側の条件に抵触しない範囲で適用されます（再配布時に OpenRAIL-M の利用制限とライセンス文面を同梱してください）。

🚀 Usage (inference)

• Trigger word: UKnsd
• Recommended weight: 0.6–0.9（下記サンプルは 0.0/0.4/0.6/0.8/1.0 比較）
• Good motifs: 和装（着物・帯）、扇・簪・花鳥、平面的配色、太めの輪郭線
• Known caveats: 指・手・文字・透視図法が崩れる場合あり。photorealistic や強い被写界深度（DoF）語と併用で作風がにじむことがあります。

Example prompt (used for all samples)

masterpiece, best quality, ultra detailed, absurdres, highres, [[ flat color, ]]
full body, 1girl, standing, kimono, outdoors, UKnsd,  <lora:UKnsdV2.0:WEIGHT>

EasyNegativeV2, ( worst quality, low quality, ) censorship, ( watermark, words, text, )
ugly, mutation, multi-limbs, missing fingers, extra fingers, bad composition,
inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, photorealistic, depth of field,

Steps: 23
Sampler: Euler a
Schedule type: Automatic
CFG scale: 7
Seed: 10000003
Size: 512x640
Base checkpoint for samples: CounterfeitV30 (hash: cbfba64e66)
Denoising strength: 0.5
Clip skip: 2
ENSD: 31337
Hires: upscale 2.0, upscaler R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Hires CFG 7
LoRA hash: UKnsdV2.0 = 86ed86cb8476
TI: EasyNegativeV2
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned

WEIGHT を 0.0 / 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0 に切り替えて 5 枚を掲載（同一シード）。

🖼️ Sample set

1. 

   No LoRA (0.0) — ベースのみ

2. 

   0.4 — ベース寄り、輪郭と配色にわずかな浮世絵風味

3. 

   0.6 — 作風の明確化

4. 

   0.8 — より強い版画調

5. 

   1.0 — スタイル強制が強く、破綻が出る場合あり

🔖 License

• Training images: Public Domain（…）
• Base model: ACertainModel — CreativeML OpenRAIL-M（…）
• This LoRA (weights): CreativeML OpenRAIL-M — 使用制限を派生物/再配布にも下流適用します。
• Repo内の補助コード/スクリプト（該当する場合）: MIT
  ※OpenRAIL-Mの原文を LICENSE に同梱。再配布時は本ライセンスと使用制限を必ず添付してください。

✅ Responsible Use

• 歴史的美術様式の再解釈を目的としたLoRAです。誤情報・差別的文脈・違法行為の助長を目的とする利用は避けてください。
• 商標・人格権等の第三者権利に配慮してください。
• 再配布時は本カード（出典・ライセンス）を継承してください。

🙏 Credits

• Artwork source: National Diet Library, NDL Image Bank（「江戸名所百人美女」, Utagawa Kunisada / Utagawa Toyokuni III）
• Author: Rootport (https://huggingface.co/Rootport)
• Thanks: Stable Diffusion community

🔧 Changelog

• v2.0 (2023-05-29): this model was trained.
• v2.0 (2025-10-20): initial public test release (prototype; training logs unavailable)