You can deploy this model and start earning money today!

RichardErkhov/
saltlux_-_Ko-Llama3-Luxia-8B-gguf

Name: saltlux_-_Ko-Llama3-Luxia-8B-gguf
Availability: InStock

Views

No views yet

Quantization made by Richard Erkhov.

Github

Discord

Request more models

Ko-Llama3-Luxia-8B - GGUF

Model creator: https://huggingface.co/saltlux/
Original model: https://huggingface.co/saltlux/Ko-Llama3-Luxia-8B/

Name	Quant method	Size
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q2_K.gguf	Q2_K	3.04GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3.5GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q3_K.gguf	Q3_K	3.83GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3.83GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	4.11GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	4.27GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q4_0.gguf	Q4_0	4.43GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	4.48GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4.46GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q4_K.gguf	Q4_K	4.68GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4.68GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q4_1.gguf	Q4_1	4.88GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q5_0.gguf	Q5_0	5.32GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5.32GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q5_K.gguf	Q5_K	5.44GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5.44GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q5_1.gguf	Q5_1	5.76GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q6_K.gguf	Q6_K	6.25GB
Ko-Llama3-Luxia-8B.Q8_0.gguf	Q8_0	8.1GB

Original model description:

license: llama3 language:

en
ko pipeline_tag: text-generation tags:
saltlux
luxia
meta
llama-3
pytorch

Model Details

Saltlux, AI Labs 언어모델팀에서 학습 및 공개한 Ko-Llama3-Luxia-8B 모델은 Meta에서 출시한 Llama-3-8B 모델을 한국어에 특화한 모델입니다.

자체 보유하고 있는 1TB 이상의 한국어 학습 데이터 중, 약 100GB 정도의 데이터를 선별하여 사전학습에 활용하였습니다.

또한 공개된 Llama-3 Tokenizer를 한국어로 확장하고 사전학습에 활용했습니다.

Meta Llama-3: Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dialogue use cases and outperform many of the available open source chat models on common industry benchmarks. Further, in developing these models, we took great care to optimize helpfulness and safety.
License: Llama3 License https://llama.meta.com/llama3/license

Intended Use

Ko-Llama3-Luxia-8B는 연구용으로 제작되었으며, 다양한 자연어 생성 태스크를 위해 자유롭게 학습 및 활용할 수 있습니다.

How to Use

해당 모델 카드에는 Ko-Llama3-Luxia-8B 모델과 transformers 라이브러리 기반의 예시 코드를 제공합니다.

import transformers
import torch

model_id = "saltlux/Ko-Llama3-Luxia-8B"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device_map="auto"
)
pipeline("<|begin_of_text|>안녕하세요. 솔트룩스 AI Labs 입니다.")

Training Details

한국어 특화를 위한 사전학습 데이터는 Saltlux에서 보유한 뉴스, 법률, 특허, 의료, 역사, 사회, 문화, 대화(문어/구어) 등의 도메인으로 구성된 100GB 수준의 코퍼스(~2023년)를 활용하였습니다.

현재 제공되는 모델은 1 Epoch 학습된 모델입니다.

Use Device

사전학습은 NVIDIA H100 80GB * 8EA 장비를 활용하여 진행하였습니다.

Training Hyperparameters

Model	Params	Context length	GQA	Learning rate	Batch	Precision
Ko-Llama3-Luxia-8B	8B	8k	yes	1e-5	128	bf16

Tokenizer

Llama-3-Tokenizer를 한국어 특화하기 위해 한국어 토큰 17,536개를 추가하고 활용하였습니다.

Model	Vocab Size
Llama-3	128,256
Ko-Llama3-Luxia-8B	145,792

Tokenizer Result

입력	Llama-3	Ko-Llama3-Luxia-8B
요즘 날씨가 너무 오락가락해서 아직도 겨울옷을 못치웠어요..	['요', '즘', ' 날', '씨', '가', ' 너무', ' 오', '락', '가', '락', '해서', ' 아직', '도', ' 겨', '울', '�', '�', '을', ' 못', '치', '웠', '어요', '..']	['요즘', ' 날씨', '가', ' 너무', ' 오락', '가락', '해서', ' 아직', '도', ' 겨울', '옷', '을', ' 못', '치', '웠', '어요', '..']
맛있는 밥을 드셨습니까? 맛이 궁금하네요.	['맛', '있는', ' �', '�', '을', ' 드', '셨', '습', '니까', '?', ' 맛', '이', ' 궁금', '하', '네요', '.']	['맛', '있는', ' 밥', '을', ' 드셨', '습', '니까', '?', ' 맛', '이', ' 궁금', '하', '네요', '.']
대법원부터 하급심 판례까지 원하는 판례를 찾는 가장 빠른 방법 - 서면 검색, 요청 판례, 유사 판례, AI 추천, 판례 및 법령 검색.	['대', '법', '원', '부터', ' 하', '급', '심', ' 판', '례', '까지', ' 원', '하는', ' 판', '례', '를', ' 찾', '는', ' 가장', ' 빠', '른', ' 방법', ' -', ' 서', '면', ' 검색', ',', ' 요청', ' 판', '례', ',', ' 유', '사', ' 판', '례', ',', ' AI', ' 추천', ',', ' 판', '례', ' 및', ' 법', '령', ' 검색', '.']	['대', '법', '원', '부터', ' 하', '급', '심', ' 판례', '까지', ' 원', '하는', ' 판례', '를', ' 찾', '는', ' 가장', ' 빠른', ' 방법', ' -', ' 서면', ' 검색', ',', ' 요청', ' 판례', ',', ' 유사', ' 판례', ',', ' AI', ' 추천', ',', ' 판례', ' 및', ' 법령', ' 검색', '.']
본 발명은 금속판의 다수 부분을 에칭시켜 특정 무늬모양을 형성하는 건축용 금속재 장식판으로 이루어진 것에 특징이 있다.	['본', ' 발', '명', '은', ' 금', '속', '판', '의', ' 다', '수', ' 부분', '을', ' 에', '칭', '시', '켜', ' 특', '정', ' 무', '�', '�', '모', '양', '을', ' 형', '성', '하는', ' 건', '축', '용', ' 금', '속', '재', ' 장', '식', '판', '으로', ' 이루', '어진', ' 것', '에', ' 특', '징', '이', ' 있다', '.']	['본', ' 발명', '은', ' 금속', '판', '의', ' 다수', ' 부분', '을', ' 에칭', '시', '켜', ' 특정', ' 무늬', '모', '양', '을', ' 형성', '하는', ' 건축', '용', ' 금속', '재', ' 장식', '판', '으로', ' 이루어진', ' 것', '에', ' 특징', '이', ' 있다', '.']
골다공증은 왜 생기는거에요? 그리고 치료하려면 어떻게해야하죠?	['골', '다', '공', '증', '은', ' 왜', ' 생', '기는', '거', '에', '요', '?', ' 그리고', ' 치', '료', '하려', '면', ' 어떻게', '해야', '하', '죠', '?']	['골', '다', '공증', '은', ' 왜', ' 생', '기는', '거', '에', '요', '?', ' 그리고', ' 치료', '하려', '면', ' 어떻게', '해야', '하', '죠', '?']

입력	Llama-3	Ko-Llama3-Luxia-8B
Korean cuisine, hanguk yori, or hansik, has evolved through centuries of social and political change.	['K', 'orean', ' cuisine', ',', ' h', 'angu', 'k', ' y', 'ori', ',', ' or', ' hans', 'ik', ',', ' has', ' evolved', ' through', ' centuries', ' of', ' social', ' and', ' political', ' change', '.']	['K', 'orean', ' cuisine', ',', ' h', 'angu', 'k', ' y', 'ori', ',', ' or', ' hans', 'ik', ',', ' has', ' evolved', ' through', ' centuries', ' of', ' social', ' and', ' political', ' change', '.']
Son Heung-min is a South Korean professional footballer who plays as a forward for and captains both Premier League club Tottenham Hotspur and the South Korea national team.	['Son', ' He', 'ung', '-min', ' is', ' a', ' South', ' Korean', ' professional', ' football', 'er', ' who', ' plays', ' as', ' a', ' forward', ' for', ' and', ' captains', ' both', ' Premier', ' League', ' club', ' Tottenham', ' Hot', 'sp', 'ur', ' and', ' the', ' South', ' Korea', ' national', ' team', '.']	['Son', ' He', 'ung', '-min', ' is', ' a', ' South', ' Korean', ' professional', ' football', 'er', ' who', ' plays', ' as', ' a', ' forward', ' for', ' and', ' captains', ' both', ' Premier', ' League', ' club', ' Tottenham', ' Hot', 'sp', 'ur', ' and', ' the', ' South', ' Korea', ' national', ' team', '.']

Inference Result

Llama-3	Ko-Llama3-Luxia-8B
캐리비안베이는 용인에 위치한 캐리비안 베이의 공식 온라인 카지노입니다. 캐리비안 베이는 1994년부터 운영되어 왔으며, 2005년에 온라인으로 오픈했습니다. 이 사이트는 영국에서 운영되는 라이센스를 가지고 있으며, 영국 정부가 승인하고 있습니다.\n캐리비안 베이는 다양한 게임을 제공합니다. 슬롯 머신, 블랙잭, 룰렛, 포커, 바카라 등이 있습니다. 또한, 캐리비안 베이는 다양한 보너스와 프로모션을 제공합니다. 예를 들어, 신규 회원에게는 가입 시 100% 배팅 보너스가 주어집니다. 또한, 매주마다 다양한 이벤트와 프로모션이 진행됩니다.<이하 생략>	캐리비안베이는 용인에 있는 놀이공원인데요. 캐리비안베이의 경우에는 워터파크와 놀이공원이 같이 있습니다. 그래서 여름에는 물놀이를 즐기고 겨울에는 눈썰매를 탈 수 있어서 사계절 내내 즐길 수 있는 곳이죠.\n캐리비안베이를 이용하려면 우선 홈페이지에서 입장권을 구매해야 합니다. 그리고 캐리비안베이의 경우에는 1년 동안 자유롭게 이용할 수 있는 연간회원권도 판매하는데요. 연간회원권은 성인과 어린이 모두 구매가 가능합니다.<이하 생략>
베트남 쌀국수는 한국의 국밥과 비슷한 음식입니다. 베트남 쌀국수에는 쌀, 돼지고기, 계란, 양파, 마늘, 생강, 고추 등이 들어갑니다.\n1. 쌀을 씻어 물에 담가 둡니다.\n2. 돼지고기를 잘게 썰고, 양파와 마늘, 생강, 고추를 다져줍니다.\n3. 팬에 기름을 두르고 돼지고기를 볶다가 양파와 마늘, 생강, 고추를 넣습니다.\n4. 계란을 풀어서 넣고, 간장을 넣어 볶아줍니다.\n5. 쌀을 물에 불려서 넣고, 끓으면 소금과 후추를 넣어줍니다.\n6. 쌀국수를 먹기 좋은 상태가 되면 꺼내 줍니다.\n7. 쌀국수의 위에 돼지고기와 계란을 얹어 먹습니다.\nVietnamese rice noodles are similar to Korean rice porridge. Vietnamese rice noodles contain rice, pork, eggs, onions, garlic, ginger and chili peppers.<이하 생략>	베트남 쌀국수는 일반적으로 얇게 썬 쌀가루로 만든 면을 사용합니다. 면은 뜨거운 물에 삶아서 찬물에 헹구어냅니다. 면이 삶아지면 육수와 야채를 넣고 끓입니다. 육수를 만들 때는 닭고기, 소고기, 돼지고기 등 다양한 재료를 사용할 수 있습니다. 야채로는 당근, 양파, 파 등을 사용할 수 있습니다.<이하 생략>
한국의 전통의상인 한복과 일본의 전통의상인 요로카미는 모두 5대륙의 문화를 수용하고, 각기 다른 지역의 특징을 반영한 의상을 갖추고 있다. 이러한 의상의 특징은 각각의 국가에서 발전해 온 역사와 문화에 기초한다. 한편, 한국의 한복과 일본의 요로카미는 서로 비슷한 형태를 가지고 있지만, 그 의미는 다르다. 한복은 한국인의 정체성을 나타내며, 요로카미는 일본인의 정체성을 나타낸다. 따라서 이 두 가지 의상은 서로 다른 문화적 배경을 가진 사람들의 정체성 표현에 사용된다.\nThe traditional costumes of Korea and Japan are hanbok and yorokami respectively. Both have been influenced by the cultures of other countries and reflect the characteristics of their respective regions. The distinctive features of these costumes are based on the history and culture of each country. However, although hanbok and yorokami share similar forms, they have different meanings. Hanbok represents Korean identity while yorokami represents Japanese identity. <이하 생략>	한국의 전통의상인 한복은 한국의 문화를 대표하는 상징물이다. 하지만 최근에는 한복을 입는 사람들이 점점 줄어들고 있다. 이는 여러 가지 이유가 있겠지만, 그 중 하나는 한복이 불편하기 때문일 것이다. 한복은 일반적인 옷보다 더 많은 부분을 덮어야 하고, 움직이기 어렵다. 또한, 한복은 세탁하기가 어렵고, 관리하기도 쉽지 않다.\n하지만 한복은 단순히 불편하고 관리하기 어려운 옷이 아니다. 한복은 한국인의 역사와 문화를 담고 있는 소중한 문화유산이다. 한복은 한국의 전통과 미를 표현하는 중요한 수단이며, 한국의 정체성을 나타내는 상징물이다. 따라서 우리는 한복을 보존하고 계승해야 한다.<이하 생략>

Citation instructions

Ko-Llama3-Luxia-8B

@article{kollama3luxiamodelcard,
  title={Ko Llama 3 Luxia Model Card},
  author={AILabs@Saltux},
  year={2024},
  url={https://huggingface.co/saltlux/Ko-Llama3-Luxia-8B/blob/main/README.md}
}

Original Llama-3

@article{llama3modelcard,
title={Llama 3 Model Card},
author={AI@Meta},
year={2024},
url={https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md}
}

RichardErkhov/saltlux_-_Ko-Llama3-Luxia-8B-gguf