Views
No views yet
float161# Installs Unsloth, Xformers (Flash Attention) and all other packages!
2#!pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
3#!pip install --no-deps xformers "trl<0.9.0" peft accelerate bitsandbytes
4
5import sentencepiece as spm
6from unsloth import FastLanguageModel
7import torch
8max_seq_length = 2048 # Choose any! We auto support RoPE Scaling internally!
9dtype = None # None for auto detection. Float16 for Tesla T4, V100, Bfloat16 for Ampere+
10load_in_4bit = True # Use 4bit quantization to reduce memory usage. Can be False.
11model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
12 model_name="VishnuPJ/MalayaLLM_Gemma_2_9B_Instruct_V1.0",
13 max_seq_length=max_seq_length,
14 dtype=dtype,
15 load_in_4bit=load_in_4bit,
16)
17EOS_TOKEN = tokenizer.eos_token # Must add EOS_TOKEN
18FastLanguageModel.for_inference(model) # Enable native 2x faster inference
19#### Giving Instruction with Input
20'''
21alpaca_prompt_1 = """ഒരു ചുമതല വിവരിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദേശം ചുവടെയുണ്ട്.
22 അഭ്യർത്ഥന ശരിയായി പൂർത്തിയാക്കുന്ന ഒരു പ്രതികരണം എഴുതുക.".
23### നിർദ്ദേശം:
24{}
25### ഇൻപുട്ട്:
26{}
27### പ്രതികരണം:
28{}"""
29inputs = tokenizer([
30 alpaca_prompt_1.format(
31 # "Continue the fibonnaci sequence.", # instruction
32 """താഴെ ഉള്ള വാക്യത്തിൽ "അത്" എന്ന് പറയുന്നത് എന്തിനെ ആണ് ?""", # instruction
33""" ഒരു വാഹനം കയറ്റം കയറുക ആയിരുന്നു .അതിൽ 4 ആൾക്കാർ ഉണ്ടായിരുന്നു. """, # input
34 "", # output - leave this blank for generation!
35 )
36], return_tensors = "pt").to("cuda")
37outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128, use_cache=True)
38# Printing the result
39print(tokenizer.batch_decode(outputs)[0].split("പ്രതികരണം:\n")[-1])
40'''
41## Giving Instruction only.
42alpaca_prompt_2 = """ഒരു ചുമതല വിവരിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദേശം ചുവടെയുണ്ട്.
43 അഭ്യർത്ഥന ശരിയായി പൂർത്തിയാക്കുന്ന ഒരു പ്രതികരണം എഴുതുക.".
44### നിർദ്ദേശം:
45{}
46### പ്രതികരണം:
47{}"""
48while True:
49 # Taking user input for the instruction
50 instruction = input("Enter the instruction (or type 'exit' to quit): ")
51 if instruction.lower() == 'exit':
52 break
53 # Preparing the input for the model
54 inputs = tokenizer([
55 alpaca_prompt_2.format(
56 instruction,
57 "", # output - leave this blank for generation!
58 )
59 ], return_tensors="pt").to("cuda")
60 # Generating the output
61 outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128, use_cache=True)
62 # Printing the result
63 print(tokenizer.batch_decode(outputs)[0].split("പ്രതികരണം:\n")[-1])
64print("Program terminated.")
65Enter instruction (or 'exit' to end): ഒരു സമചതുരത്തിന്റെ ഒരു വശം 4 cm ആണെങ്കിൽ , അതിന്റെ area കണ്ടുപിടിക്കുക..
സമചതുരത്തിന്റെ area 16 cm2 ആണ്.<eos>.
Enter instruction (or 'exit' to end): ഇന്ത്യയുടെ അടുത്ത് സ്ഥിതി ചെയുന്ന നാല് രാജ്യങ്ങളുടെ പേര് പറയുക.
"ഇന്ത്യയ്ക്ക് സമീപമുള്ള നാല് രാജ്യങ്ങൾ ഇവയാണ്:
- നേപ്പാൾ
- ഭൂട്ടാൻ
- ടിബറ്റ് (ചൈന)
- പാകിസ്ഥാൻ"<eos>
Enter instruction (or 'exit' to end):exit