Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
language:
es
tags:
debate
document-analysis
text-generation
conversational
license: mit
datasets:
Agnuxo/Spanish-Debate-Dataset
metrics:
perplexity
accuracy
Lector y Debatidor de Documentos 📚🗣️
Este modelo es parte de un sistema de lectura y debate de documentos que utiliza dos modelos de lenguaje para generar explicaciones y simular debates sobre el contenido de documentos PDF y TXT.
Función: Responder preguntas y participar en el debate con un estilo periodístico
Uso Previsto
Este modelo está diseñado para:
Analizar y explicar documentos en español
Generar debates simulados sobre el contenido de los documentos
Proporcionar una experiencia interactiva de aprendizaje y discusión
Limitaciones y Sesgos
Los modelos están optimizados para el idioma español y pueden tener un rendimiento limitado en otros idiomas.
La calidad del debate depende de la calidad y relevancia del documento de entrada.
Pueden existir sesgos inherentes a los datos de entrenamiento utilizados.
Consideraciones Éticas
El sistema no debe utilizarse para generar o propagar información falsa o engañosa.
Los usuarios deben ser conscientes de que las respuestas son generadas por IA y pueden requerir verificación humana.
Métricas de Evaluación
Perplexidad: [Valor]
Precisión en tareas de comprensión de lectura: [Valor]
Entrenamiento
Los modelos fueron fine-tuned utilizando el dataset Agnuxo/Spanish-Debate-Dataset, que contiene:
Transcripciones de debates en español
Artículos periodísticos y académicos
Resúmenes de documentos en diversos campos
Explicación-Debate-PDF-VOZ
Programa en local para subir documentos PDF o TXT en cualquier idioma, con Opción de consuta, explicación y Debate sobre el documento entre dos LLM GPT y Llama, con salida de voz en Español.
🖥️ Interfaz de Usuario
La interfaz gráfica incluye:
💬 Área de chat para mostrar el debate
🎛️ Controles de velocidad de voz
🔢 Ajustes de límite de tokens
📂 Botón para cargar documentos
▶️ Botones para iniciar explicación o debate
🧠 Modelos de IA
El programa utiliza dos modelos de lenguaje:
🧑🏫 Profesor-GPT: Basado en "GPT"
👩🎤 Periodista LLAMA: Basado en "Meta-Llama-3.1-8B"
🎙️ Síntesis de Voz
Se utilizan dos modelos de TTS:
🇪🇸 Modelo español para el Profesor-GPT
🇦🇷 Modelo con acento argentino para la Periodista LLAMA
📝 Notas Adicionales
El programa convierte números y fórmulas a texto para mejorar la síntesis de voz.
Se incluyen controles para ajustar la velocidad de reproducción de voz.
La interfaz permite una fácil navegación y control del proceso de lectura y debate.
Desarrollado por [Francisco Angulo de Lafuente]
📚 Lector y Debatidor de Documentos
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🌟 Características Principales
📖 Lectura de documentos PDF y TXT
🗣️ Explicación del contenido en español
🎭 Debate simulado entre dos IA
🔊 Síntesis de voz para las respuestas
🖥️ Interfaz gráfica moderna y fácil de usar
🛠️ Tecnologías Utilizadas
Python
PyQt5 para la interfaz gráfica
Transformers para modelos de lenguaje
TTS para síntesis de voz
PyPDF2 para lectura de PDFs
🚀 Cómo Funciona
El programa ofrece una experiencia interactiva de lectura y debate de documentos:
1️⃣ Carga de Documentos: Sube fácilmente archivos PDF o TXT.
2️⃣ Explicación del Contenido: Una IA explica el documento de forma clara y concisa.
3️⃣ Debate Simulado: Dos IA, un "Profesor-GPT" y una "Periodista LLAMA", debaten sobre el contenido.
4️⃣ Síntesis de Voz: Las respuestas se convierten en audio para una experiencia más inmersiva.
5️⃣ Interacción del Usuario: Participa en el debate añadiendo tus propios comentarios o preguntas.
Citación
Si utilizas este modelo en tu investigación, por favor cita:
