flpxilobr LoRA - Xilogravura Digital do Cerrado
Descricao
LoRA academico treinado para o estilo Xilogravura Digital do Cerrado, acionado pelo token flpxilobr. O estilo combina contornos pretos marcantes, alto contraste, hachuras artesanais, formas simplificadas e paleta reduzida, aplicado a elementos do Cerrado brasileiro.
Modelo base
stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5
Dataset
- 24 imagens finais em
dados/imagens/.
- Proveniencia, autoria e licencas em
dados/fontes.csv.
- Captions revisadas em
dados/legendas.txt.
- Metadata de treino em
dados/metadata.jsonl.
- Licencas de origem: CC-BY-SA 2.0, 3.0 e 4.0.
As imagens finais sao derivacoes deterministicas locais das fontes do Wikimedia Commons, geradas com Pillow, sem modelo generativo e sem prompt de transformacao.
Treinamento
| Configuracao | Rank | Learning rate | Steps | Seed | Status |
|---|
config_a | 4 | 0.0001 | 1000 | 1337 | concluido |
config_b | 8 | 0.00005 | 1500 | 1337 | concluido |
Config escolhida para o app: config_b.
Evidencia: resultados/treino/experimentos.csv.
Avaliacao
- 6 prompts fixos em
dados/prompts_avaliacao.txt.
- Grade comparativa:
resultados/avaliacao/grade_comparativa.png.
- CLIPScore: base 26.786041;
config_b 23.273084.
- Avaliacao humana: 5 avaliadores unicos, 30 respostas, 20 preferencias para B e 10 para A.
- Memorizacao: 10 testes, 7 casos de risco baixo e 3 de risco medio por similaridade CLIP.
Usos pretendidos
- Demonstracao educacional de fine-tuning LoRA.
- Prototipagem visual sobre Cerrado brasileiro em linguagem grafica inspirada genericamente em xilogravura.
- Experimentos multimodais texto-imagem-audio em interface Gradio.
Usos nao recomendados
- Alegar autoria manual das imagens geradas.
- Imitar artista vivo identificavel.
- Criar personagens/IP de terceiros ou pessoas reais identificaveis sem consentimento.
- Usar as imagens sem revisar licencas e possivel similaridade com fontes de treino.
Limitacoes e vieses
O dataset e pequeno e baseado em fontes abertas do Wikimedia Commons. O Space em CPU Basic tem latencia alta. O CLIPScore nao deve ser interpretado isoladamente como qualidade estetica. Casos de similaridade media nos testes de memorizacao exigem revisao visual.
Como carregar
O app em app/ carrega Stable Diffusion v1.5 e aplica pytorch_lora_weights.safetensors de resultados/treino/local/config_b/ ou do bundle do Space. A variavel HF_TOKEN, quando necessaria, deve existir apenas no ambiente ou nos Secrets do Space.
