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Rafael-aaf/
explainability_fepowl_soulap1_no_windowing

Name: explainability_fepowl_soulap1_no_windowing
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Classificador FEPOWL vs SOULAP1 (CNN 3 camadas)

Modelo CNN de 3 camadas para classificação binária entre Ferruginous Pygmy-Owl (fepowl) e Southern Lapwing (soulap1), a partir de espectrogramas mel extraídos de segmentos de áudio.

Nota: esta é uma versão inicial do pipeline. Uma versão posterior com arquitetura de 5 camadas e tratamento de vazamento de dados por ID de áudio atingiu acurácia superior (ver [https://huggingface.co/Rafael-aaf/explainability_fepowl_soulap1_windowing)].

Código-fonte

Pipeline completo disponível em: Explicabilidade-fepowl-soulap1

Dados de entrada

Formato: (994, 1, 128, 313) — 994 amostras, 1 canal, 128 bins mel, 313 frames temporais
Dataset: BirdCLEF+ 2026

Treinamento

Épocas: 20
Acurácia de validação final: 75.38%
Melhor acurácia de validação: 77.39% (época 14 e 19)

Uso

python

import torch
model = torch.load("modelo_fepowl_soulap1.pth")
model.eval()

Limitações

Acurácia inferior comparada à versão de 5 camadas do mesmo pipeline

Rafael-aaf/explainability_fepowl_soulap1_no_windowing