This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2 on the csv dataset. It maps sentences & paragraphs to a 512-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2
Maximum Sequence Length: 128 tokens
Output Dimensionality: 512 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity
Training Dataset:
- csv
Language: th
License: apache-2.0

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: DistilBertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 512, 'bias': True, 'activation_function': 'torch.nn.modules.activation.Tanh'})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

python

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'โจทก์ซื้อที่ดินจาก น. โดยตกลงให้โจทก์มีทางเข้าออกสู่ทางสาธารณะผ่านที่ดินของ น. ซึ่งเป็นการได้ภาระจำยอมโดยนิติกรรม แต่โจทก์ยังไม่จดทะเบียนการได้มา  การได้ภาระจำยอมโดยนิติกรรมยังไม่บริบูรณ์ตามมาตรา 1299 วรรคแรก หากโจทก์ใช้ทางภาระจำยอมอย่างสงบและเปิดเผยเป็นเวลา 10 ปี ก็จะมีสิทธิได้ภาระจำยอมตามมาตรา 1401 แม้โจทก์ยังไม่จดทะเบียนการได้ภาระจำยอม แต่การใช้ทางพิพาทอย่างสงบและเปิดเผยติดต่อกันเป็นเวลา 10 ปี ทำให้โจทก์มีสิทธิภาระจำยอมตามอายุความตามมาตรา 1401 และ 1382 โดยไม่ต้องจดทะเบียน ภาระจำยอม, อายุความ, การใช้ที่ดิน, การจดทะเบียนสิทธิ, การย้ายทางภาระจำยอม ป.พ.พ. ม. 1299, ม. 1392, ม. 1401',
    'จำเลยทั้งสองชักชวนให้โจทก์ซื้อที่ดินจาก ป. โดยตกลงให้โจทก์ใช้ทางพิพาทเป็นทางเข้าออกสู่ถนนสาธารณะ ซึ่งเป็นทางภาระจำยอม แม้ข้อตกลงไม่ได้ทำเป็นหนังสือและไม่ได้จดทะเบียน แต่ระหว่างคู่กรณียังคงบังคับกันได้ การตกลงให้ใช้ทางภาระจำยอมโดยไม่จดทะเบียนไม่ทำให้ข้อตกลงนั้นเป็นโมฆะ แต่ไม่สามารถใช้เป็นข้อต่อสู้กับบุคคลภายนอกได้จนกว่าจะจดทะเบียน ศาลยืนยันว่าแม้การได้ภาระจำยอมไม่ได้จดทะเบียน แต่ยังคงบังคับกันได้ระหว่างคู่กรณีและจำเลยต้องเปิดทางภาระจำยอมให้โจทก์ นอกจากนี้ จำเลยที่ 1 ไม่มีสิทธิฎีกาเนื่องจากไม่ได้อุทธรณ์ในศาลอุทธรณ์ ภาระจำยอม, การจดทะเบียน, อุทธรณ์, การชักชวน, คดีอสังหาริมทรัพย์ ป.พ.พ. ม. 1299, ม. 1387\n ป.วิ.พ. ม. 67, ม. 198 ทวิ, ม. 229, ม. 225, ม. 249',
    'ธนาคาร ก. ได้รับจำนองที่ดินพิพาทจากเจ้าของที่ดินเดิม และต่อมาได้ซื้อที่ดินพิพาทจากการขายทอดตลาด โดยเสียค่าตอบแทนและได้จดทะเบียนสิทธิ์ในที่ดินพิพาทโดยสุจริต. ผู้ร้องซึ่งอ้างสิทธิครอบครองปรปักษ์ไม่สามารถยกสิทธิของตนขึ้นใช้ยันธนาคาร ก. หรือผู้รับโอนคนต่อมาได้ การได้รับสิทธิในที่ดินจากการซื้อหรือจำนองจากเจ้าของที่ดินเดิมโดยสุจริตและได้จดทะเบียนสิทธิแล้วนั้น มีผลให้บุคคลภายนอกได้รับความคุ้มครองตาม ป.พ.พ. มาตรา 1299 วรรคสอง แม้จะมีการครอบครองปรปักษ์เกิดขึ้น ศาลพิพากษาว่า ธนาคาร ก. และผู้รับโอนจากธนาคารได้รับการคุ้มครองตาม ป.พ.พ. มาตรา 1299 วรรคสอง แม้ผู้ร้องจะครอบครองที่ดินพิพาทในฐานะครอบครองปรปักษ์ โดยถือว่าไม่มีสิทธิในการยกข้ออ้างดังกล่าวต่อผู้รับโอนของธนาคาร ก. เนื่องจากการครอบครองปรปักษ์ไม่ได้ครบกำหนด 10 ปี จำนอง, ขายทอดตลาด, บุคคลภายนอก, คุ้มครองสิทธิ, การครอบครองปรปักษ์. \n ป.พ.พ. ม. 6, ม. 1299 วรรคสอง, ม. 1382',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 512]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

Dataset: sts-dev
Evaluated with EmbeddingSimilarityEvaluator

Metric	Value
pearson_cosine	0.5978
spearman_cosine	0.4715

Training Details

Training Dataset

csv

Dataset: csv
Size: 9,600 training samples
Columns: text1, text2, and label
Approximate statistics based on the first 1000 samples:
text1 text2 label
type string string float
details
min: 128 tokens
mean: 128.0 tokens
max: 128 tokens
min: 128 tokens
mean: 128.0 tokens
max: 128 tokens
min: 0.1
mean: 0.45
max: 1.0

Samples:

text1	text2	label
โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194	โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194	`1.0`
โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194	โจทก์ทั้งสี่เป็นเจ้าหนี้ของลูกหนี้ที่ถึงแก่ความตายและฟ้องขอให้ทายาทของลูกหนี้รับผิดชำระหนี้จากทรัพย์สินในกองมรดกที่ลูกหนี้ทิ้งไว้ สิทธิของเจ้าหนี้ในการเรียกร้องหนี้จากกองมรดกของลูกหนี้หลังจากที่ลูกหนี้ถึงแก่ความตาย ตามมาตรา 1734 และมาตรา 1738 เมื่อลูกหนี้ถึงแก่ความตาย เจ้าหนี้มีสิทธิเรียกร้องหนี้จากทรัพย์สินในกองมรดกเท่านั้น โดยทายาทต้องรับผิดไม่เกินทรัพย์สินที่ได้รับจากกองมรดก ไม่สามารถบังคับคดีจากทรัพย์สินส่วนตัวของทายาทได้ การชำระหนี้จากกองมรดก, ความรับผิดของทายาท, ทรัพย์สินในกองมรดก, การบังคับคดี ป.พ.พ. ม. 194, ม. 214, ม. 1734, ม. 1738, ม. 1601	`0.4`
โจทก์และจำเลยทำสัญญาการใช้น้ำประปาซึ่งเป็นสัญญาต่างตอบแทน โดยจำเลยมีสิทธิใช้สอยน้ำประปาและมีหน้าที่ชำระค่าน้ำให้แก่โจทก์ ขณะที่โจทก์มีหน้าที่จัดหาน้ำประปาและมีสิทธิได้รับชำระค่าน้ำจากจำเลย การชำระหนี้ค่าน้ำประปาและความรับผิดในการชำระหนี้แม้ในกรณีที่จำเลยขายบ้านให้ผู้อื่น แม้จำเลยจะอ้างว่าไม่ใช่ผู้ใช้น้ำประปาแล้วเพราะขายบ้านให้ผู้อื่น แต่เนื่องจากสัญญาการใช้น้ำประปาไม่มีข้อกำหนดให้ยกเลิกเมื่อมีการโอนกรรมสิทธิ์ จำเลยยังคงเป็นผู้ต้องรับผิดชำระค่าน้ำประปาตามสัญญา และโจทก์สามารถเรียกเก็บหนี้ได้ตาม ป.พ.พ. มาตรา 194 สัญญาต่างตอบแทน, การชำระหนี้, การโอนกรรมสิทธิ์, ความรับผิดในการชำระหนี้ ป.พ.พ. ม. 194	นาง ก. ผู้รับสัญญาตกลงกับโจทก์ว่าจะต้องชำระเงิน 3,000,000 บาท แก่โจทก์ทันทีที่มีการโอนกรรมสิทธิ์ที่ดินพิพาท แต่ข้อตกลงนี้เกี่ยวข้องกับการจำหน่ายที่ดินในขณะที่นาง ก. ยังมีชีวิตอยู่เท่านั้น การตีความข้อตกลงเกี่ยวกับการชำระหนี้จากการโอนกรรมสิทธิ์ และการยกที่ดินในพินัยกรรมว่าเป็นการจำหน่ายหรือขายที่ดิน ข้อตกลงที่ระบุว่าผู้รับโอนกรรมสิทธิ์ต้องชำระหนี้แทนนาง ก. นั้นไม่สามารถมีผลบังคับกับบุคคลภายนอกที่มิได้เป็นคู่สัญญา เนื่องจากไม่สามารถบังคับให้ทายาทหรือผู้รับพินัยกรรมรับผิดชำระหนี้ได้ การตีความข้อตกลง, การชำระหนี้, พินัยกรรม, ความรับผิดของบุคคลภายนอก ป.พ.พ. ม. 194, ม. 374, ม. 1656, ม. 1707	`0.5`

Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:
json
1{ 2 "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss" 3}

Evaluation Dataset

csv

Dataset: csv
Size: 600 evaluation samples
Columns: text1, text2, and label
Approximate statistics based on the first 600 samples:
text1 text2 label
type string string float
details
min: 128 tokens
mean: 128.0 tokens
max: 128 tokens
min: 128 tokens
mean: 128.0 tokens
max: 128 tokens
min: 0.0
mean: 0.34
max: 1.0

Samples:

text1	text2	label
ส. ทำงานกับโจทก์ทั้งสองครั้ง โดยในครั้งแรกมีการทำสัญญาค้ำประกันกับจำเลย แต่เมื่อโจทก์ยอมรับว่าการทำงานครั้งแรกของ ส. ไม่ได้ทำความเสียหายใด ๆ ให้แก่โจทก์ สัญญาค้ำประกันที่จำเลยทำไว้จึงสิ้นผล เมื่อ ส. เข้าทำงานกับโจทก์อีกครั้งและก่อความเสียหายให้โจทก์ จำเลยจึงไม่มีความผูกพันตามสัญญาค้ำประกันที่ทำไว้เดิม แม้จำเลยจะทำหนังสือรับสภาพหนี้ภายหลัง การสิ้นสุดผลผูกพันของสัญญาค้ำประกันเมื่อไม่มีความเสียหายจากการกระทำในครั้งแรก และการไม่รับผิดชอบหนี้ที่เกิดจากการกระทำในครั้งที่สอง ศาลฎีกาตัดสินว่า จำเลยไม่มีความผูกพันต้องรับผิดตามสัญญาค้ำประกันเดิมที่ทำไว้ เนื่องจากไม่มีมูลหนี้ที่จำเลยจะต้องรับผิดชอบ แม้จะทำหนังสือรับสภาพหนี้ภายหลัง สัญญาค้ำประกัน, การสิ้นสุดผูกพัน, หนังสือรับสภาพหนี้, ความรับผิดชอบ ป.พ.พ. ม. 193/14, ม. 194, ม. 680	ส. ซึ่งเป็นกรรมการของบริษัทจำเลยที่ 1 ทำการเสนอขายรถยนต์ให้แก่โจทก์โดยไม่ได้ประทับตราสำคัญของบริษัท แต่การส่งมอบรถยนต์และการรับชำระราคาเป็นการทำสัญญาซื้อขายในฐานะกรรมการที่มีอำนาจของบริษัทจำเลยที่ 1 การโอนกรรมสิทธิ์ในทรัพย์สินและสิทธิในการฟ้องขอเพิกถอนการจดทะเบียนหากกรรมสิทธิ์ถูกละเมิด ศาลฎีกาตัดสินว่าแม้จำเลยที่ 1 นำรถยนต์ไปขายให้จำเลยที่ 2 แต่กรรมสิทธิ์ยังคงเป็นของโจทก์เนื่องจากการซื้อขายเสร็จเด็ดขาดแล้ว โจทก์มีสิทธิฟ้องเพิกถอนการจดทะเบียนรถยนต์ที่จำเลยทั้งสองยื่นคำขอต่อกรมการขนส่งทางบก สัญญาซื้อขาย, การโอนกรรมสิทธิ์, การละเมิดสิทธิ, การเพิกถอนการจดทะเบียน ป.พ.พ. ม. 453, ม. 823, ม. 1336[object Object] ป.วิ.พ. ม. 55	`0.1`
ส. ซึ่งเป็นกรรมการของบริษัทจำเลยที่ 1 ทำการเสนอขายรถยนต์ให้แก่โจทก์โดยไม่ได้ประทับตราสำคัญของบริษัท แต่การส่งมอบรถยนต์และการรับชำระราคาเป็นการทำสัญญาซื้อขายในฐานะกรรมการที่มีอำนาจของบริษัทจำเลยที่ 1 การโอนกรรมสิทธิ์ในทรัพย์สินและสิทธิในการฟ้องขอเพิกถอนการจดทะเบียนหากกรรมสิทธิ์ถูกละเมิด ศาลฎีกาตัดสินว่าแม้จำเลยที่ 1 นำรถยนต์ไปขายให้จำเลยที่ 2 แต่กรรมสิทธิ์ยังคงเป็นของโจทก์เนื่องจากการซื้อขายเสร็จเด็ดขาดแล้ว โจทก์มีสิทธิฟ้องเพิกถอนการจดทะเบียนรถยนต์ที่จำเลยทั้งสองยื่นคำขอต่อกรมการขนส่งทางบก สัญญาซื้อขาย, การโอนกรรมสิทธิ์, การละเมิดสิทธิ, การเพิกถอนการจดทะเบียน ป.พ.พ. ม. 453, ม. 823, ม. 1336[object Object] ป.วิ.พ. ม. 55	ที่ดินพิพาทเป็นส่วนหนึ่งของที่ดินโฉนดที่มีชื่อบุคคลอื่นเป็นเจ้าของกรรมสิทธิ์ ผู้ร้องทั้งสองอ้างว่าได้รับการโอนที่ดินจากมารดา (ผู้ขาย) แต่การโอนดังกล่าวไม่สามารถจดทะเบียนได้ และเมื่อครอบครองที่ดินโดยไม่มีการจดทะเบียนจึงไม่สามารถถือเป็นกรรมสิทธิ์ การโอนที่ดินระหว่างบุคคลโดยไม่จดทะเบียนกับพนักงานเจ้าหน้าที่จะถือว่าเป็นการโอนที่โมฆะ และผู้ครอบครองไม่สามารถอ้างกรรมสิทธิ์ได้เว้นแต่จะมีการครอบครองปรปักษ์ ศาลฎีกาพิพากษาว่าผู้ร้องทั้งสองไม่มีสิทธิในที่ดินพิพาท เนื่องจากการโอนที่ดินไม่ได้ทำตามขั้นตอนที่กฎหมายกำหนด แต่การครอบครองที่ดินต่อมาถือเป็นการครอบครองปรปักษ์ การครอบครองปรปักษ์, การโอนที่ดิน, โมฆะ, การจดทะเบียนกรรมสิทธิ์ ป.พ.พ. ม. 525, ม. 1299, ม. 1382	`0.1`
ฮ. และจำเลยที่ 1 ได้รับสิทธิอาศัยในโรงเรือนจาก ป. แต่หลังจากที่ ป. ถึงแก่ความตาย จำเลยทั้งสองได้ปลูกบ้านใหม่ขึ้นในที่ดินพิพาทโดยไม่ได้รับความยินยอมจากโจทก์ ซึ่งเป็นผู้จัดการมรดกของ ป. สิทธิอาศัยในโรงเรือนสิ้นสุดลงเมื่อโรงเรือนเดิมถูกรื้อถอน และการปลูกบ้านใหม่ในที่ดินพิพาทโดยไม่ได้รับความยินยอมจากเจ้าของที่ดินถือเป็นการกระทำที่ไม่สุจริตและเป็นการปลูกสร้างโรงเรือนในที่ดินของผู้อื่นโดยไม่ชอบ ศาลพิพากษาว่าการที่จำเลยทั้งสองปลูกบ้านใหม่ในที่ดินพิพาทโดยไม่ได้รับความยินยอมจากโจทก์ไม่ทำให้เกิดสิทธิอาศัยใหม่ และบ้านเลขที่ 30 (ใหม่) จึงเป็นส่วนควบของที่ดินพิพาทซึ่งตกเป็นของเจ้าของที่ดินตามกฎหมาย สิทธิอาศัย, โรงเรือน, การปลูกบ้าน, มรดก, เจ้าของที่ดิน ป.พ.พ. ม. 144, ม. 1299, ม. 1311, ม. 1402, ม. 1405	จำเลยที่ 1 ขายที่ดินพิพาทซึ่งมีหนังสือรับรองการทำประโยชน์ (น.ส. 3 ก.) แก่โจทก์ แต่ไม่ได้จดทะเบียนโอนสิทธิ์ต่อพนักงานเจ้าหน้าที่ตามที่กฎหมายกำหนด โดยโจทก์เข้าครอบครองที่ดินพิพาทแล้ว การครอบครองที่ดินที่ไม่ได้จดทะเบียนโอนสิทธิ์และการโอนกรรมสิทธิ์ผ่านการครอบครองจริง ภายใต้ข้อกำหนดของประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์เกี่ยวกับการครอบครอง การโอนทรัพย์สิน และการจำนอง ศาลพิจารณาว่าโจทก์ได้สิทธิครอบครองที่ดินพิพาทโดยการครอบครองจริง และไม่ต้องจดทะเบียนการได้มาซึ่งที่ดิน จำเลยที่ 1 ไม่สามารถนำที่ดินพิพาทไปขอออกโฉนดหรือจดทะเบียนจำนองได้เนื่องจากไม่ได้เป็นเจ้าของที่ดินอีกต่อไป การจำนองที่ดินพิพาทจึงไม่มีผลบังคับใช้ การครอบครองที่ดิน, การโอนกรรมสิทธิ์, จำนอง, โฉนดที่ดิน, การครอบครองโดยเจตนา ป.พ.พ. ม. 705, ม. 1299 วรรคสอง, ม. 1367, ม. 1377, ม. 1378[object Object] ป.ที่ดิน ม. 4 ทวิ	`0.5`

Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:
json
1{ 2 "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss" 3}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 1
per_device_eval_batch_size: 1
learning_rate: 2e-05
num_train_epochs: 10
warmup_ratio: 0.1
fp16: True
batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 1
per_device_eval_batch_size: 1
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 2e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 10
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: True
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: no_duplicates
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss	sts-dev_spearman_cosine
-1	-1	-	-	0.5957
0.5208	5000	-	0.0333	0.6062
1.0	9600	0.0241	-	-
1.0417	10000	-	0.0401	0.5893
1.5625	15000	-	0.0407	0.5867
2.0	19200	0.0202	-	-
2.0833	20000	-	0.0435	0.5013
2.6042	25000	-	0.0383	0.5603
3.0	28800	0.0124	-	-
3.125	30000	-	0.0442	0.5516
3.6458	35000	-	0.0515	0.4697
4.0	38400	0.0082	-	-
4.1667	40000	-	0.0486	0.4371
4.6875	45000	-	0.0474	0.4801
5.0	48000	0.0053	-	-
5.2083	50000	-	0.0471	0.4854
5.7292	55000	-	0.0489	0.4798
6.0	57600	0.0034	-	-
6.25	60000	-	0.0467	0.4987
6.7708	65000	-	0.0472	0.4985
7.0	67200	0.0022	-	-
7.2917	70000	-	0.0485	0.4805
7.8125	75000	-	0.0490	0.5014
8.0	76800	0.0014	-	-
8.3333	80000	-	0.0511	0.4717
8.8542	85000	-	0.0510	0.4830
9.0	86400	0.0009	-	-
9.375	90000	-	0.0502	0.4771
9.8958	95000	-	0.0500	0.4715
10.0	96000	0.0006	-	-

Framework Versions

Python: 3.11.11
Sentence Transformers: 3.4.1
Transformers: 4.48.3
PyTorch: 2.5.1+cu124
Accelerate: 1.4.0
Datasets: 3.3.1
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

bibtex

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

	text1	text2	label
type	string	string	float
details	min: 128 tokens mean: 128.0 tokens max: 128 tokens	min: 128 tokens mean: 128.0 tokens max: 128 tokens	min: 0.1 mean: 0.45 max: 1.0

Pornpan/sentenbert_finetuning_for_law

Multilingual base