# Download file Q4_K_M (recommended)
wget https://huggingface.co/Pandusu/Qlora-gguf-v4/resolve/main/gemma3-pmb-unsiq-q4_k_m.gguf

# Download Modelfile
wget https://huggingface.co/Pandusu/Qlora-gguf-v4/resolve/main/Modelfile.gemma3-pmb-unsi

2. Import ke Ollama

bash

# Create model di Ollama
ollama create gemma3-pmb-unsi -f Modelfile.gemma3-pmb-unsi

# Verifikasi
ollama list

3. Jalankan Model

bash

# Run model
ollama run gemma3-pmb-unsi

# Contoh query
ollama run gemma3-pmb-unsi "Jelaskan tentang proses pendaftaran mahasiswa baru"

💻 Penggunaan via API

python

import requests

def chat_with_model(question):
    response = requests.post('http://localhost:11434/api/generate',
        json={
            "model": "gemma3-pmb-unsi",
            "prompt": question,
            "stream": False
        })
    return response.json()['response']

# Contoh
answer = chat_with_model("Apa saja jalur pendaftaran yang tersedia?")
print(answer)

📋 Model Details

Base Model: google/gemma-2-1b
Training Method: QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation)
Language: Indonesian
Domain: Educational (PMB/University Admission)
Format: GGUF
Quantization: Q4_K_M (4-bit) and F16 (16-bit)

🎯 Use Cases

Model ini dioptimalkan untuk menjawab pertanyaan seputar:

Proses pendaftaran mahasiswa baru
Persyaratan dan dokumen
Jadwal dan timeline pendaftaran
Biaya dan beasiswa
Program studi yang tersedia
Informasi umum kampus

⚙️ Model Parameters (di Modelfile)

PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.9
PARAMETER top_k 40
PARAMETER repeat_penalty 1.1
PARAMETER num_ctx 4096
PARAMETER num_predict 512

📦 Alternative: Pull via Ollama Library

Jika sudah dipublish ke Ollama Library:

ollama pull gemma3-pmb-unsi

🔧 System Requirements

RAM: Minimum 4GB (8GB recommended)
Storage: ~1GB untuk Q4_K_M model
GPU: Optional (CPU-only supported)

📝 Training Details

Model ini di-train menggunakan:

Dataset custom untuk PMB Indonesia
QLoRA untuk efficient fine-tuning
Unsloth untuk optimasi training
Total training epochs: [sesuaikan]
Learning rate: [sesuaikan]

📄 License

Model ini menggunakan lisensi dari base model Gemma. Silakan cek Gemma Terms of Use untuk detail lengkap.

🤝 Citation

Jika menggunakan model ini dalam penelitian atau project, mohon cantumkan:

bibtex

@misc{gemma3_pmb_unsi,
  title={gemma3-pmb-unsi: Fine-tuned Gemma 3 1B for Indonesian University Admission Chatbot},
  author={PMB Chatbot Project},
  year={2025},
  publisher={Hugging Face},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/Pandusu/Qlora-gguf-v4}}
}

📧 Contact

Untuk pertanyaan atau issue, silakan buka issue di repository atau hubungi maintainer.

Note: Model ini khusus untuk keperluan edukasi dan chatbot PMB. Hasil jawaban model sebaiknya divalidasi oleh pihak terkait sebelum digunakan di production.