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NeveAI/
Neve-Cascade-3-1B-GGUF

Name: Neve-Cascade-3-1B-GGUF
Availability: InStock

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Neve-Cascade-3-1B-GGUF

Introdução

O Neve Cascade 3 é um modelo de linguagem de última geração focado em baixo consumo para hardware limitado. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.

Destaques do Modelo

Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas multimodais, focando em:

Long Context: Suporte a contexto extenso de até 128K tokens, permitindo processamento eficiente de documentos longos e fluxos complexos.
Arquitetura Leve e Escalável: Projetado para oferecer alto desempenho mesmo em ambientes com recursos limitados, incluindo GPUs de consumidor e infraestrutura local.
Cobertura Multilíngue Global: Treinado em mais de 140 idiomas, garantindo forte capacidade de generalização internacional.

Benchmark de Performance

O Neve Cascade 3 apresenta desempenho sólido em benchmarks de reasoning, STEM, multimodalidade e multilingual:

Categoria	Benchmark	Neve Cascade 3	Gemma 3 PT 27B	Gemma 3 PT 12B
Reasoning	BIG-Bench Hard	28.4	77.7	72.6
Knowledge	TriviaQA	39.8	85.5	78.2
STEM	GSM8K	38.4	82.6	71.0
Coding	HumanEval	36.0	48.8	45.7
Multilingual	Global-MMLU-Lite	24.9	75.7	69.4
Multimodal	MMMU	39.2	56.1	50.3

Detalhes da Arquitetura

Arquitetura: Transformer multimodal otimizado para texto e visão.
Contexto: Até 128K tokens de contexto.
Entrada Multimodal: Suporte nativo para texto e imagens em resolução até 896×896.
Treinamento: Infraestrutura baseada em TPU + JAX + ML Pathways.

Como utilizar (GGUF)

Este modelo é compatível com llama.cpp, Ollama, LM Studio e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização NeveAI

Licença

Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a Licença Apache 2.0.

Contato

Se tiver qualquer dúvida, por favor, levante um issue ou entre em contato conosco em NeveIA.

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