
基底模型	unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit
架構	LlamaForCausalLM（Phi-4 via Unsloth）
參數量	~14B
精度	bfloat16
最大 Context 長度	16,384 tokens
訓練方式	監督式微調（SFT）+ LoRA
框架	Unsloth + HuggingFace TRL
任務	OpenDRIVE 路網生成
輸入語言	英文、繁體中文
授權	MIT

訓練細節

Heliars-Carla-X1 使用雙語（英文 + 繁體中文）資料集進行 LoRA 微調，訓練資料由自然語言路網描述與對應的合法 OpenDRIVE 1.4/1.5 XML 組成，訓練約 1 個 epoch（300 步）。訓練完成後將 LoRA adapter merge 回 base model 並以 bfloat16 儲存。


LoRA rank	128
LoRA alpha	128
LoRA dropout	0.0
目標模組	q_proj, k_proj, v_proj, o_proj, gate_proj, up_proj, down_proj
訓練步數	300 步（約 1 epoch）
最高學習率	2e-4
最終訓練 loss	~0.54

使用方式

System Prompt

You are an OpenDRIVE road network generator that accepts descriptions in English or Traditional Chinese (繁體中文). Output valid OpenDRIVE XML (.xodr) following the 1.4/1.5 specification, with proper header, roads with planView geometry, lane sections, and junction definitions where needed.

你是一個 OpenDRIVE 路網生成器，可接受英文或繁體中文描述。請輸出符合 OpenDRIVE 1.4/1.5 規範的合法 .xodr XML，包含正確的 header、含 planView 幾何的 roads、車道區段，以及必要的 junction 定義。

Prompt 範例

英文：

Generate a small road cluster suitable for autonomous driving simulation.
The network should have roughly 4 roads with about 0 junctions.
Total road length should be around 320 m.
Roads should have one lane per direction.
Include sidewalks along the roads.
Road geometry should be mostly straight with minimal curves.

繁體中文：

請以 OpenDRIVE (.xodr) 格式生成一個路網，包含 1 條道路與 1 個路口，總長度 136 公尺。請輸出合法的 OpenDRIVE XML。

輸入格式

本模型使用 ChatML 格式，以 <|im_sep|> 作為角色分隔符：

<|im_start|>system<|im_sep|>
{system prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user<|im_sep|>
{路網描述}<|im_end|>
<|im_start|>assistant<|im_sep|>

使用 `transformers`

python

import transformers

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model="./Heliars-Carla-X1",
    model_kwargs={"torch_dtype": "auto"},
    device_map="auto",
)

SYSTEM_PROMPT = (
    "You are an OpenDRIVE road network generator that accepts descriptions in English or "
    "Traditional Chinese (繁體中文). Output valid OpenDRIVE XML (.xodr) following the 1.4/1.5 "
    "specification, with proper header, roads with planView geometry, lane sections, and "
    "junction definitions where needed.\n\n"
    "你是一個 OpenDRIVE 路網生成器，可接受英文或繁體中文描述。請輸出符合 OpenDRIVE 1.4/1.5 規範的合法 "
    ".xodr XML，包含正確的 header、含 planView 幾何的 roads、車道區段，以及必要的 junction 定義。"
)

messages = [
    {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
    {"role": "user", "content": "請生成一個住宅區路網，4 條道路、無路口，總長約 320 公尺，每方向一車道，含人行道。"},
]

outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=4096)
print(outputs[0]["generated_text"][-1]["content"])

OpenAI-compatible API 呼叫：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="dummy")

response = client.chat.completions.create(
    model="Heliars-Carla-X1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
        {"role": "user", "content": "請生成一個包含 3 條道路、1 個路口的路網，總長度約 250 公尺。"},
    ],
    max_tokens=4096,
    temperature=0.1,
)
print(response.choices[0].message.content)

負責任 AI 使用注意事項

輸出驗證：請務必在載入 CARLA 或其他模擬器前，以 OpenDRIVE validator 驗證生成的 .xodr 檔案。
模擬用途：本模型僅供模擬與研究使用，不得應用於真實世界安全關鍵場景。
幾何正確性：模型可能生成語法合法但幾何或拓撲不一致的路網，複雜路網建議人工審查。
語言支援：目前支援英文與繁體中文，其他語言輸出品質不保證。

NCUT-AI/Heliars-Phi4-Carla-X1-14B-AWQ-4bit

Heliars-Carla-X1-AWQ-4bit

模型資訊

基本規格