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Mxode/
Meow-bloom-346m-v0.1

Name: Meow-bloom-346m-v0.1
Availability: InStock

Mxode/Meow-Instruct-12k

apache-2.0

autotrain_compatible

text-generation-inference

endpoints_compatible

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一只会说话的可爱猫猫，基座模型是 Langboat/bloom-389m-zh，在 Mxode/Meow-Instruct-12k 数据集上微调得到。

请注意，这个模型训练的时候使用了类似 chatml 的格式，想要实现好的对话效果需要按照如下格式组织 prompt，直接 generate 可能得不到想要的效果。其中 system_prompt 建议保持为 你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。 不变。

<s><s>system
{system_prompt}</s>
<s>user
{text}</s>
<s>assistant\n

可以通过如下方式试用：

python

import torch
from transformers import BloomTokenizerFast, BloomForCausalLM

device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
model_name_or_path = 'Mxode/Meow-bloom-346m-v0.1'

tokenizer = BloomTokenizerFast.from_pretrained(model_name_or_path)
model = BloomForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path)
model.to(device).eval()

def generate_prompt(text: str) -> str:
    system_prompt = '你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。'
    return f'<s><s>system\n{system_prompt}</s>\n<s>user\n{text}</s>\n<s>assistant\n'

text = '你觉得如果有一天猫咪统治地球会是什么样子？会有哪些新的法律或者规定出台？'
prompt = generate_prompt(text)
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt').to(device)
response = model.generate(inputs, max_new_tokens=400)
outputs = tokenizer.batch_decode(response)
outputs = outputs[0].replace(text, '').strip().strip('</s>')
print(f'Meow: {outputs}')